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公开(公告)号：CN113077091B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202110381079.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明属于油气井工程领域，涉及一种基于机器学习的漏速概率分布预测方法和系统，包括以下步骤：S1对录井数据进行降维处理；S2将经过降维处理的录井数据进行归一化，采用经过归一化的数据对混合密度神经网络模型进行训练；S3计算所述混合密度神经网络模型的不确定性，获得所述混合密度神经网络模型的方差；S4根据所述方差调整漏速范围，获得漏速概率分布情况。其能够对漏速范围进行准确预测，并结合预测结果不确定性，为钻井参数优化提供参考，实现漏失控制。
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公开(公告)号：CN118885956A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410885527.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F30/20 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的钻井设计知识管理方法和系统，包括：数据收集模块、数据预处理模块、数据融合模块、知识管理模块以及钻井设计模块；所述数据收集模块用于对钻井设计中各种不同来源、不同类型、不同格式的异构数据进行收集；所述数据预处理模块用于对收集到的异构数据进行预处理；所述数据融合模块用于将预处理后的异构数据进行融合，实现数据间的相互支持和相互调用；所述知识管理模块用于对融合后的异构数据进行管理，包括数据的存储、检索和更新；所述钻井设计模块用于根据知识管理模块中存储的数据，进行相应钻井设计。本发明可以广泛应用于钻井设计领域。
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公开(公告)号：CN114119569A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111440675.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的成像测井图像裂缝分割与识别方法和系统，方法包括以下步骤：对成像测井图像数据预处理；基于预处理后的成像测井图像数据，对构建的图像分割识别模型进行训练，得到训练好的图像分割识别模型；采用训练好的图像分割识别模型对待识别成像测井图像进行识别，得到该待识别成像测井图像的孔缝结构。本发明应用K均值聚类算法和遗传算法对图像的阈值分割进行了逐步优化，尽可能减少了图像分割后图像中的噪声点，使得图像中的目标区域更加突出。通过图像分割使得图像质量更高，在神经网络图像识别时可以在样本数量较少的情况下，保证较高的识别准确度。因此，本发明可以广泛应用于油气井工程领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114119569B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111440675.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/126 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的成像测井图像裂缝分割与识别方法和系统，方法包括以下步骤：对成像测井图像数据预处理；基于预处理后的成像测井图像数据，对构建的图像分割识别模型进行训练，得到训练好的图像分割识别模型；采用训练好的图像分割识别模型对待识别成像测井图像进行识别，得到该待识别成像测井图像的孔缝结构。本发明应用K均值聚类算法和遗传算法对图像的阈值分割进行了逐步优化，尽可能减少了图像分割后图像中的噪声点，使得图像中的目标区域更加突出。通过图像分割使得图像质量更高，在神经网络图像识别时可以在样本数量较少的情况下，保证较高的识别准确度。因此，本发明可以广泛应用于油气井工程领域。
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公开(公告)号：CN117875052B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410028654.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06T7/62 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供一种射孔流量确定方法、装置、计算设备及机器可读存储介质，属于石油开采技术领域。方法包括：获取射孔图像和总压裂排量，基于射孔图像确定各个射孔的实际面积；通过图像识别技术准确获取射孔的实际面积，提升射孔流量计算的精确性。基于所有实际面积确定各个射孔对应的流量比值，从而基于各个流量比值和总压裂排量确定各个射孔的流量。为确定不同射孔的裂缝扩展情况提供有效的判断依据，以提升压裂效果，降低压裂时间和施工成本。
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公开(公告)号：CN117875052A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410028654.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06T7/62 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供一种射孔流量确定方法、装置、计算设备及机器可读存储介质，属于石油开采技术领域。方法包括：获取射孔图像和总压裂排量，基于射孔图像确定各个射孔的实际面积；通过图像识别技术准确获取射孔的实际面积，提升射孔流量计算的精确性。基于所有实际面积确定各个射孔对应的流量比值，从而基于各个流量比值和总压裂排量确定各个射孔的流量。为确定不同射孔的裂缝扩展情况提供有效的判断依据，以提升压裂效果，降低压裂时间和施工成本。
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公开(公告)号：CN117829106A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410009784.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F40/166 , G06F40/151 , G06F40/205 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种钻井工程报告信息自动提取方法及系统，所述方法包括：获取钻井工程报告文档；根据目标关键词对所述钻井工程报告文档进行定位切割，得到包含所述目标关键词的目标数据；基于所述目标数据进行三元关系识别提取，得到关系三元组信息。本发明通过钻井工程报告文档的自动识别以实现对目标关键数据的提取和数据结构化，从而减少钻井工程报告信息提取对人工和行业经验的依赖。
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公开(公告)号：CN113077091A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110381079.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明属于油气井工程领域，涉及一种基于机器学习的漏速概率分布预测方法和系统，包括以下步骤：S1对录井数据进行降维处理；S2将经过降维处理的录井数据进行归一化，采用经过归一化的数据对混合密度神经网络模型进行训练；S3计算所述混合密度神经网络模型的不确定性，获得所述混合密度神经网络模型的方差；S4根据所述方差调整漏速范围，获得漏速概率分布情况。其能够对漏速范围进行准确预测，并结合预测结果不确定性，为钻井参数优化提供参考，实现漏失控制。
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