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公开(公告)号:CN117290783A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311146129.9
申请日:2023-09-06
申请人: 中国石油大学(北京)
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214
摘要: 本发明提供一种三相分离器故障诊断方法及装置。该三相分离器故障诊断方法包括:获取当前三相分离器监测参数;将所述当前三相分离器监测参数输入基于序贯蒙特卡洛模拟和虚拟专家计算创建的贝叶斯故障诊断模型中,得到故障诊断结果。本发明可以提高故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN115293434A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210963835.1
申请日:2022-08-11
申请人: 中国石油大学(北京)
摘要: 本申请提供一种油井流量预测处理方法、装置、设备及介质,包括:采集获取待预测油井的特征数据;对特征数据进行预处理;采用预配置的油井流量预测模型,对预处理后的特征数据进行分析处理,以获取待预测油井的实际流量;其中,预配置的油井流量预测模型是由包含有机理损失函数层的初始油井流量预测模型训练得到的。解决了现有技术中基于DNN的数据驱动模型在训练中依赖大量真实样本数据,模型收敛速度慢以及时间成本高等问题。
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