公开(公告)号：CN104571084B

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201410771549.0

申请日：2014-12-12

申请人： 中国石油大学(北京)

发明人： 胡瑾秋 ,  张来斌 ,  蔡爽 ,  田文慧

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明提供了一种主风机组故障根源深度诊断方法和装置，其中，该方法包括：根据主风机组系统各故障库所之间的相互关系，建立模糊故障Petri网图；根据专家经验数据和现场实际统计数据，确定各故障库所的初始可信度集合、各故障库所的故障事件权值集合、各保护层库所的失效率集合、各变迁规则的阈值集合及变迁规则的可信度集合；根据以上信息从所述模糊故障Petri网图中查找出各层可信度最大的故障库所的传播路径；将确定出的传播路径的起点故障库所作为主风机组设备发生故障的根原因。本发明解决了现有技术中无法准确有效地检测出主风机组设备发生故障的根原因的技术问题，达到了有效提高检测准确度和检测效率的技术效果。

公开(公告)号：CN104571084A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410771549.0

申请日：2014-12-12

申请人： 中国石油大学(北京)

发明人： 胡瑾秋 ,  张来斌 ,  蔡爽 ,  田文慧

IPC分类号： G05B23/02

CPC分类号： G05B23/0278

摘要： 本发明提供了一种主风机组故障根源深度诊断方法和装置，其中，该方法包括：根据主风机组系统各故障库所之间的相互关系，建立模糊故障Petri网图；根据专家经验数据和现场实际统计数据，确定各故障库所的初始可信度集合、各故障库所的故障事件权值集合、各保护层库所的失效率集合、各变迁规则的阈值集合及变迁规则的可信度集合；根据以上信息从所述模糊故障Petri网图中查找出各层可信度最大的故障库所的传播路径；将确定出的传播路径的起点故障库所作为主风机组设备发生故障的根原因。本发明解决了现有技术中无法准确有效地检测出主风机组设备发生故障的根原因的技术问题，达到了有效提高检测准确度和检测效率的技术效果。