公开(公告)号：CN119849292A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411842714.7

申请日：2024-12-13

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 王天宇 ,  马正超 ,  李根生 ,  田守嶒 ,  盛茂 ,  廖勤拙 ,  穆总结 ,  张潘潘 ,  戴佳成

IPC: G06F30/27 ,  E21B43/26 ,  G06F111/06

Abstract: 本申请公开了一种压裂参数的确定方法、装置及设备，其中的方法包括获取历史储层的历史地质物性数据、历史工程数据和历史生产数据；构建裂缝扩展模型，并基于裂缝扩展模型、历史地质物性数据和历史工程数据，确定历史储层的裂缝形态数据和地质变化信息；以历史储层的历史地质物性数据、历史工程数据、历史生产数据、地质变化信息以及裂缝形态数据为训练数据，训练得到油气产能计算模型；基于油气产能计算模型、预设的成本计算模型以及目标储层的目标地质物性参数构建多目标优化模型，对多目标优化模型进行优化求解，得到目标储层的压裂施工参数。通过上述方法，可以得到更为准确、可靠的压裂施工参数，实现压裂完井参数的精细设计。

公开(公告)号：CN118094726B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410341155.5

申请日：2024-03-25

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 张启龙 ,  黄中伟 ,  田守嶒 ,  刘伟 ,  王天宇 ,  谭雅文 ,  马正超 ,  胡昊

IPC: G06F30/13 ,  E21B43/04 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种压裂充填施工参数优化方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：根据待压裂充填井的测录井数据修正目标区域内的储层物性资料，得到物性数据；根据物性数据、目标区域内的工程作业数据和产量数据，确定影响产量的产量主控参数；将产量主控参数和产量数据作为样本数据，训练深度学习模型得到产量预测模型；根据工程作业数据、物性数据和产量数据确定初始化条件，以物性数据作为约束，将产量预测模型和预先建立的成本计算模型作为目标函数，以高产量和低成本为期望目标，得到优化压裂充填施工参数。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够优化压裂充填施工参数。

公开(公告)号：CN118094726A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410341155.5

申请日：2024-03-25

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 张启龙 ,  黄中伟 ,  田守嶒 ,  刘伟 ,  王天宇 ,  谭雅文 ,  马正超 ,  胡昊

IPC: G06F30/13 ,  E21B43/04 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供一种压裂充填施工参数优化方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：根据待压裂充填井的测录井数据修正目标区域内的储层物性资料，得到物性数据；根据物性数据、目标区域内的工程作业数据和产量数据，确定影响产量的产量主控参数；将产量主控参数和产量数据作为样本数据，训练深度学习模型得到产量预测模型；根据工程作业数据、物性数据和产量数据确定初始化条件，以物性数据作为约束，将产量预测模型和预先建立的成本计算模型作为目标函数，以高产量和低成本为期望目标，得到优化压裂充填施工参数。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够优化压裂充填施工参数。