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公开(公告)号：CN105700517B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610131396.2
申请日：2016-03-09
申请人： 中国石油大学(北京) , 中海石油华岳化工有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供了一种炼化过程自适应数据驱动的早期故障监测方法及装置，涉及石油炼化故障监测技术领域。方法包括：获取炼化过程生产装置的监测参数的历史数据；根据滑动窗口长度和步长确定监测参数的历史训练数据，并在每隔一个步长时更新一次历史训练数据；对历史训练数据进行列向标准化处理；根据主成分分析方法将标准化历史训练数据进行分解；确定主成分分析统计量SPE指标控制限；确定待测试样本数据的SPE指标；根据待测试样本数据的SPE指标与SPE指标控制限进行比较；若待测试样本数据的SPE指标大于等于SPE指标控制限，确定炼化过程生产装置处于异常工况状态。本发明可以解决静态的多元统计模型应用于实际生产过程中容易出现大范围的误报警的问题。
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公开(公告)号：CN105700517A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610131396.2
申请日：2016-03-09
申请人： 中国石油大学(北京) , 中海石油华岳化工有限公司
IPC分类号： G05B23/02
CPC分类号： G05B23/0224 , G05B2219/24048
摘要： 本发明提供了一种炼化过程自适应数据驱动的早期故障监测方法及装置，涉及石油炼化故障监测技术领域。方法包括：获取炼化过程生产装置的监测参数的历史数据；根据滑动窗口长度和步长确定监测参数的历史训练数据，并在每隔一个步长时更新一次历史训练数据；对历史训练数据进行列向标准化处理；根据主成分分析方法将标准化历史训练数据进行分解；确定主成分分析统计量SPE指标控制限；确定待测试样本数据的SPE指标；根据待测试样本数据的SPE指标与SPE指标控制限进行比较；若待测试样本数据的SPE指标大于等于SPE指标控制限，确定炼化过程生产装置处于异常工况状态。本发明可以解决静态的多元统计模型应用于实际生产过程中容易出现大范围的误报警的问题。
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公开(公告)号：CN105718754A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610133660.6
申请日：2016-03-09
申请人： 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种炼化过程参数动态报警阈值的生成方法及装置，涉及石油炼化故障监测技术领域。方法包括：获取炼化过程生产装置的参数历史数据；根据滑动窗口长度和步长，确定参数的初始历史训练数据，并自所述初始历史训练数据每隔一个步长时间更新一次历史训练数据；形成归一化历史训练数据；对每个参数进行核密度估计，生成参数的概率密度函数；确定每个参数的概率分布函数；根据每个参数的概率分布函数以及预先设置的报警阈值置信度，确定每个参数所对应的报警阈值。本发明能够得到参数的动态报警阈值，可以解决当前采用静态模型参数阈值方法，并由人工调节参数报警阈值，容易引发误报警或漏报警，且容易降低异常监测的灵敏度的问题。
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公开(公告)号：CN105718754B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610133660.6
申请日：2016-03-09
申请人： 中国石油大学(北京)
摘要： 本发明提供了一种炼化过程参数动态报警阈值的生成方法及装置，涉及石油炼化故障监测技术领域。方法包括：获取炼化过程生产装置的参数历史数据；根据滑动窗口长度和步长，确定参数的初始历史训练数据，并自所述初始历史训练数据每隔一个步长时间更新一次历史训练数据；形成归一化历史训练数据；对每个参数进行核密度估计，生成参数的概率密度函数；确定每个参数的概率分布函数；根据每个参数的概率分布函数以及预先设置的报警阈值置信度，确定每个参数所对应的报警阈值。本发明能够得到参数的动态报警阈值，可以解决当前采用静态模型参数阈值方法，并由人工调节参数报警阈值，容易引发误报警或漏报警，且容易降低异常监测的灵敏度的问题。
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