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公开(公告)号:CN112069737A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010960492.4
申请日:2020-09-14
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/28 , G06K9/62 , E21B43/16 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及油田开发技术领域,具体涉及一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法及装置。本发明通过CMG数值模拟软件模拟建立气窜预警图版示意图,利用K‑means聚类算法确定油井的气窜时间,使用偏相关性分析法判断油井的各类影响因素的影响程度,对影响程度较小的影响因素进行剔除,得到气窜时间样品库,再利用多元线性回归模型算法建立CO2混相驱油井气窜时间预测模型。可以通过将待测油井的影响因素数据代入CO2混相驱油井气窜时间预测模型中就可以直接精确预测得到待测油井的气窜时间,跳过使用CMG数值模拟软件对待测油井进行复杂的模拟,对开发井预测更加精准,快速。且剔除了影响程度小的影响因素,对油井的生产现场更加具有指导性。
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公开(公告)号:CN112069737B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010960492.4
申请日:2020-09-14
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/28 , G06K9/62 , E21B43/16 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及油田开发技术领域,具体涉及一种低渗透油藏CO2混相驱受效油井气窜时间预测方法及装置。本发明通过CMG数值模拟软件模拟建立气窜预警图版示意图,利用K‑means聚类算法确定油井的气窜时间,使用偏相关性分析法判断油井的各类影响因素的影响程度,对影响程度较小的影响因素进行剔除,得到气窜时间样品库,再利用多元线性回归模型算法建立CO2混相驱油井气窜时间预测模型。可以通过将待测油井的影响因素数据代入CO2混相驱油井气窜时间预测模型中就可以直接精确预测得到待测油井的气窜时间,跳过使用CMG数值模拟软件对待测油井进行复杂的模拟,对开发井预测更加精准,快速。且剔除了影响程度小的影响因素,对油井的生产现场更加具有指导性。
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