公开(公告)号：CN117787549A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311816113.4

申请日：2023-12-27

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 金家锋 ,  何占琦 ,  吕开河 ,  孙金声 ,  浮历沛 ,  白英睿 ,  黄贤斌 ,  韩金良 ,  邓妍 ,  宋立德

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16 ,  G06N5/048

Abstract: 本发明涉及一种深层煤层气储层损害智能评价方法，步骤如下：S1：收集岩心数据；S2:构建含有智能化指标的深层煤层气储层损害程度综合评价指标体系；S3:利用熵权法计算权重；S4:利用层次分析法计算权重；S5:利用神经网络法计算权重；S6:将步骤S3得到的熵权法权重、步骤S4得到的层次分析法权重的结果与步骤S5得到的权重值通过加权平均判决法进行模糊推理，得出各指标最合理权重值。本发明提出将神经网络算法应用在煤层气储层损害评价的新策略，评价的权重结果更为科学，相比单一的主观评价法和客观评价法，具有更高的科学性，同时减少了时间和成本的消耗，有助于对深部煤层气储层损害进行快速准确且科学的评价。