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公开(公告)号：CN109872318A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910131407.0
申请日：2019-02-22
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种用于深度学习的地质露头裂缝数据集制作方法，基本步骤为：采用无人机获取目标地区的地质露头的原始图像；确定样本选区的大小；在地质露头的原始图像上进行露头裂缝样本的选取；在地质露头的原始图像上进行非露头裂缝(复杂背景)样本的选取；对露头裂缝样本和非露头裂缝样本进行标记；对标记完的样本数据集进行质量评价，最终可得到高质量的地质露头裂缝数据集。本发明提供的方法具有科学合理、易于实现、质量高等优点，通过对地质露头中复杂背景岩体的分类总结和选取，制作出高质量的地质露头裂缝数据集。
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公开(公告)号：CN109916379A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910291767.7
申请日：2019-04-12
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01C11/00
摘要： 本发明公开了一种基于数字露头的野外地质考察新方法，基本步骤为：利用倾斜摄影测量方法获取野外地质露头照片；室内进行地质露头三维模型构建；露头模型在线可视化；在线进行岩层产状要素测量；在线进行岩性标记、断层面标记、特殊构造标记、沉积相划分等地质信息提取；地质制图及导出。本发明提供的方法科学合理，技术先进，通过倾斜摄影测量技术采集露头照片、室内建立三维数字露头模型、在线进行产状要素测量和信息提取的野外地质考察新方法。
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公开(公告)号：CN107578068B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710838007.4
申请日：2017-09-18
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种卫星测高重力数据与重力卫星数据融合方法，基本步骤为：将重力卫星数据采用插值的方式处理成为和卫星测高重力数据相同大小的数据矩阵；采用bior2.2小波对两种数据分别进行2层小波分解，得到一个低频系数分量和六个高频系数分量；提取卫星测高重力数据的低频系数分量作为融合数据的低频系数分量；分别将两种数据的两层高频系数分量进行加权融合，作为融合数据的高频系数分量；将融合数据的低频和高频系数分量采用bior2.2小波进行重构，得到重力融合数据。本发明提供的方法充分考虑卫星测高重力数据与重力卫星数据在频率域上的精度特点，通过开展数据融合提高海洋重力场的数据精度。
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公开(公告)号：CN107578068A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710838007.4
申请日：2017-09-18
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种卫星测高重力数据与重力卫星数据融合方法，基本步骤为：将重力卫星数据采用插值的方式处理成为和卫星测高重力数据相同大小的数据矩阵；采用bior2.2小波对两种数据分别进行2层小波分解，得到一个低频系数分量和六个高频系数分量；提取卫星测高重力数据的低频系数分量作为融合数据的低频系数分量；分别将两种数据的两层高频系数分量进行加权融合，作为融合数据的高频系数分量；将融合数据的低频和高频系数分量采用bior2.2小波进行重构，得到重力融合数据。本发明提供的方法充分考虑卫星测高重力数据与重力卫星数据在频率域上的精度特点，通过开展数据融合提高海洋重力场的数据精度。
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