公开(公告)号：CN118504406A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410672460.2

申请日：2024-05-28

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 韩辉 ,  常曦文 ,  李玉星 ,  朱建鲁 ,  刘翠伟 ,  王武昌 ,  敬晓涵 ,  贾红蕊

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F113/14 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供了一种综合管廊内掺氢天然气泄漏源反演方法及系统，包括：获取待测综合管廊的不同测点的实时气体浓度数据，并进行相关预处理；基于预处理后的实时气体浓度数据，利用预先训练的基于深度学习的泄露源位置预测模型，获得综合管廊内掺氢天然气泄漏源反演结果；其中，所述泄露源位置预测模型具体执行如下处理过程：所述实时气体浓度数据经双向长短时记忆网络进行时间序列特征提取，并构建时间序列特征与管道泄露位置间的关系；基于与泄露位置相关的时间特征，结合时间注意力机制，通过加权求和，获得与泄露位置相关的包括不同时间步的主要时间特征；基于获得的主要时间特征，通过全连接层和输出层处理，获得泄露源位置预测结果。