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公开(公告)号:CN116542429A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310819291.6
申请日:2023-07-06
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/27
摘要: 本发明公开了一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:确定待预测的生产指标及生产指标的影响因素,建立油藏生产指标预测样本库;筛选得到油藏生产指标的主控因素;构建循环自编码器,提取动态影响因素的时间序列特征;构建基于极限梯度提升树的油藏生产指标预测模型;使用交叉验证技术评估模型对油藏生产指标的预测效果,然后利用验证效果良好的模型进行油藏生产指标预测。本发明通过引入循环自编码器将动态影响因素中的时间序列特征和静态影响因素中的空间特征进行融合,再通过极限梯度提升树高效建立机器学习模型,从而实现快速、准确的油藏生产指标预测。
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公开(公告)号:CN117541082B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410016502.7
申请日:2024-01-05
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06F17/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q10/067 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种基于油藏‑井筒‑设备评价指标集成的综合评价方法,具体涉及油气田开发技术领域。本发明通过获取研究区内所有井的生产数据预处理得到有效生产数据集,再根据综合评价指标筛选原则、特征重要度排序筛选综合评价指标,构造综合评价判别矩阵,利用层次分析法‑熵权法确定各综合评价指标的权重后,利用多种评价模型分别计算研究区内各井的评分结果并进行优选,得到最优综合评价模型及油井最优综合评分,并利用验证指标验证准确性。本发明综合考虑了油藏、井筒和设备对油田生产的影响,实现了对油井生产状态的多方位准确评价,为油井优化提供指向性的信息。
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公开(公告)号:CN117541082A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202410016502.7
申请日:2024-01-05
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q10/067 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种基于油藏‑井筒‑设备评价指标集成的综合评价方法,具体涉及油气田开发技术领域。本发明通过获取研究区内所有井的生产数据预处理得到有效生产数据集,再根据综合评价指标筛选原则、特征重要度排序筛选综合评价指标,构造综合评价判别矩阵,利用层次分析法‑熵权法确定各综合评价指标的权重后,利用多种评价模型分别计算研究区内各井的评分结果并进行优选,得到最优综合评价模型及油井最优综合评分,并利用验证指标验证准确性。本发明综合考虑了油藏、井筒和设备对油田生产的影响,实现了对油井生产状态的多方位准确评价,为油井优化提供指向性的信息。
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