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公开(公告)号：CN113052371B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110282598.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的剩余油分布预测方法及装置，属于石油开发技术领域。所述预测方法包括：根据目标油藏所属类型油藏的地质参数和开发参数模拟建立训练数据集；利用所述训练数据集训练得到深度全卷积编码解码神经网络预测模型；采用所述深度全卷积编码解码神经网络预测模型预测目标油藏任意时刻的剩余油分布。本发明的预测方法可以通过目标油藏的地质参数和开发参数，考虑影响剩余油分布的因素和时间序列的影响，针对这一类型的油藏设置不同的数值模拟方案，通过油藏数值模拟建立数据集，然后利用深度全卷积编码解码神经网络为架构进行训练，从而实现对该类油藏任意时刻剩余油分布的快速准确预测，为油藏的高效开发提供指导。
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公开(公告)号：CN113570505B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111117789.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种页岩三维超分辨率数字岩心分级重构方法及系统，涉及油气田开发技术领域，其中，方法包括：获取待测区域的多张水平方向待重构图像；将多张水平方向待重构图像输入图像增强模型中，得到待测区域的多张水平方向增强图像和多张垂直方向增强图像；图像增强模型包括第一图像增强子模型和第二图像增强子模型；根据多张水平方向增强图像和多张垂直方向增强图像，对待测区域进行三维重构，得到待测区域的页岩三维数字岩心。本发明通过分别训练待测区域页岩数字岩心的垂直方向特征和水平方向特征，对待重构图像的垂直方向和水平方向进行不同倍率的放大，提高了页岩数字岩心重构的准确性。
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公开(公告)号：CN118447958B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410902854.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开一种页岩油孔隙尺度多组分流动模拟方法及系统，涉及油气田开发技术领域，该方法包括通过分子动力学模拟方法构建多组分烷烃分子在不同化学组成孔隙内流动的分子动力学模拟模型，基于此分子动力学模拟模型得到了各类烷烃分子在不同化学组成孔隙内的流动速度分布，并基于其建立流动模型，将其应用到目标区域真实的孔隙网络模型中，得到了目标区域中各类烷烃分子在不同驱替压力梯度下的孔隙尺度流动特征，进而实现了对目标区域多组分烷烃分子孔隙尺度流动规律的精确表征，有助于页岩油的产量预测和开发。
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公开(公告)号：CN118447958A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410902854.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开一种页岩油孔隙尺度多组分流动模拟方法及系统，涉及油气田开发技术领域，该方法包括通过分子动力学模拟方法构建多组分烷烃分子在不同化学组成孔隙内流动的分子动力学模拟模型，基于此分子动力学模拟模型得到了各类烷烃分子在不同化学组成孔隙内的流动速度分布，并基于其建立流动模型，将其应用到目标区域真实的孔隙网络模型中，得到了目标区域中各类烷烃分子在不同驱替压力梯度下的孔隙尺度流动特征，进而实现了对目标区域多组分烷烃分子孔隙尺度流动规律的精确表征，有助于页岩油的产量预测和开发。
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公开(公告)号：CN111441767B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010391407.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种油藏生产动态预测方法及装置，其中该方法包括：根据地质参数、岩石与流体参数以及施工资料，确定单井数值模拟数据集；基于单井数值模拟数据集，进行油藏数值模拟，确定用于油藏生产动态预测的标准数据集；根据标准数据集，建立用于油藏生产动态预测的深度置信网络模型；利用深度置信网络模型，对目标井进行油藏生产动态预测，得到目标井的生产动态预测结果。该方法可以快速准确地对非常规油藏中油井的生产动态进行预测；对于给定的区块，深度置信网络模型可以无限次使用；无需目标井投产使用，还将大大缩短压裂工艺优化设计所需要的时间，提供工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113570505A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111117789.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种页岩三维超分辨率数字岩心分级重构方法及系统，涉及油气田开发技术领域，其中，方法包括：获取待测区域的多张水平方向待重构图像；将多张水平方向待重构图像输入图像增强模型中，得到待测区域的多张水平方向增强图像和多张垂直方向增强图像；图像增强模型包括第一图像增强子模型和第二图像增强子模型；根据多张水平方向增强图像和多张垂直方向增强图像，对待测区域进行三维重构，得到待测区域的页岩三维数字岩心。本发明通过分别训练待测区域页岩数字岩心的垂直方向特征和水平方向特征，对待重构图像的垂直方向和水平方向进行不同倍率的放大，提高了页岩数字岩心重构的准确性。
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公开(公告)号：CN113435662A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110797219.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明实施例提供一种水驱油藏产量预测方法、装置及存储介质，属于石油开采技术领域，解决了现有技术中对于生产井产量预测考虑因素单一，导致预测准确率低的问题。所述方法包括：获取目标油藏井网的空间信息及时间信息，建立所述目标油藏井网的时空图结构数据集；对所述时空图结构数据集进行滑动时间窗口划分，建立所述目标油藏井网的训练样本集；利用所述训练样本集，训练得到用于水驱油藏产量预测的多层时空图神经网络；利用所述多层时空图神经网络，得到所述目标油藏井网的生产井的产量预测结果。本发明实施例适用于水驱油藏井网中生产井的产量预测。
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公开(公告)号：CN111441767A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010391407.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种油藏生产动态预测方法及装置，其中该方法包括：根据地质参数、岩石与流体参数以及施工资料，确定单井数值模拟数据集；基于单井数值模拟数据集，进行油藏数值模拟，确定用于油藏生产动态预测的标准数据集；根据标准数据集，建立用于油藏生产动态预测的深度置信网络模型；利用深度置信网络模型，对目标井进行油藏生产动态预测，得到目标井的生产动态预测结果。该方法可以快速准确地对非常规油藏中油井的生产动态进行预测；对于给定的区块，深度置信网络模型可以无限次使用；无需目标井投产使用，还将大大缩短压裂工艺优化设计所需要的时间，提供工作效率。
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公开(公告)号：CN113435662B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110797219.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明实施例提供一种水驱油藏产量预测方法、装置及存储介质，属于石油开采技术领域，解决了现有技术中对于生产井产量预测考虑因素单一，导致预测准确率低的问题。所述方法包括：获取目标油藏井网的空间信息及时间信息，建立所述目标油藏井网的时空图结构数据集；对所述时空图结构数据集进行滑动时间窗口划分，建立所述目标油藏井网的训练样本集；利用所述训练样本集，训练得到用于水驱油藏产量预测的多层时空图神经网络；利用所述多层时空图神经网络，得到所述目标油藏井网的生产井的产量预测结果。本发明实施例适用于水驱油藏井网中生产井的产量预测。
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公开(公告)号：CN113188976B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110510147.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供了一种夹层状页岩各向异性渗透率确定方法及系统，首先基于页岩岩心确定页岩基质参数和夹条参数；其次基于页岩基质平均孔隙半径构建分子动力学模型；利用分子动力学模型模拟页岩油在页岩基质纳米孔内的流动，确定页岩基质的渗透率；然后基于夹条平均孔隙半径和夹条孔隙度确定夹条的渗透率；最后基于页岩基质的渗透率、夹条的渗透率、页岩基质所占比例和夹条所占比例确定水平渗透率和垂直渗透率。本发明基于页岩岩心的孔隙结构与分子动力学模型相结合，利用分子动力学模型模拟页岩油在页岩基质纳米孔内的流动，进而能够准确计算得到夹层状页岩水平方向和垂直方向的渗透率，解决现有技术无法实现夹层状页岩各向异性渗透率准确测量的难题。
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