公开(公告)号：CN112612997A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011589368.8

申请日：2020-12-29

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  周鑫 ,  翟亮 ,  黄迎松 ,  王森 ,  李乐 ,  王雅萱 ,  魏志勇 ,  张凯

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的油水相对渗透率曲线计算方法，包括：步骤S1：收集样本数据并进行预处理；得到归一化后的进汞、退汞、油相相对渗透率、水相相对渗透率曲线；步骤S2：构建步骤S1中归一化后的4个曲线的编码模型训练样本集；步骤S3：建立变分自动编码模型；步骤S4：用编码模型得到归一化后的毛管力曲线、油水相对渗透率曲线的编码值；步骤S5：建立归一化毛管力曲线和归一化油水相对渗透率曲线预测模型；步骤S6：通过步骤S5的预测模型得到预测参数；步骤S7：处理预测的归一化油水相对渗透率曲线编码值，得到完整油水相对渗透率曲线；最后与实际油水相对渗透率曲线对比。该计算方法预测精度高，还节约时间和经济成本。

公开(公告)号：CN112612997B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011589368.8

申请日：2020-12-29

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  周鑫 ,  翟亮 ,  黄迎松 ,  王森 ,  李乐 ,  王雅萱 ,  魏志勇 ,  张凯

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的油水相对渗透率曲线计算方法，包括：步骤S1：收集样本数据并进行预处理；得到归一化后的进汞、退汞、油相相对渗透率、水相相对渗透率曲线；步骤S2：构建步骤S1中归一化后的4个曲线的编码模型训练样本集；步骤S3：建立变分自动编码模型；步骤S4：用编码模型得到归一化后的毛管力曲线、油水相对渗透率曲线的编码值；步骤S5：建立归一化毛管力曲线和归一化油水相对渗透率曲线预测模型；步骤S6：通过步骤S5的预测模型得到预测参数；步骤S7：处理预测的归一化油水相对渗透率曲线编码值，得到完整油水相对渗透率曲线；最后与实际油水相对渗透率曲线对比。该计算方法预测精度高，还节约时间和经济成本。