一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法

    公开(公告)号:CN111861774B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202010572648.1

    申请日:2020-06-22

    IPC分类号: G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法,所述方法基于代理模型的并行油田生产优化方法在每次迭代中能够同时得到多个较优的候选方案,然后使用MATLAB并行调用油藏数值模拟软件Eclipse对其同时进行真实评测,可以大幅度减少复杂问题的优化时间,通过本发明的方法,可以大幅度加快油田生产优化速度,提高优化的效率和最终优化的效果。同时本发明的方法,除了调整油田的油井与水井的生产制度,还可以用于优化井网、历史拟合等。