公开(公告)号：CN115544892A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211291030.3

申请日：2022-10-21

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 吴明录 ,  王圯文 ,  李涛 ,  黄芳 ,  赵金玲 ,  刘利勤 ,  王小剑 ,  李旭 ,  陈大伟 ,  孙致学

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于量子遗传算法的试井分析最优化方法，包括以下步骤：(1)定义目标函数及适应度函数，使实测的压力曲线和模型计算的理论压力曲线达到最佳拟合，自动的反求油藏地层参数；(2)生成初始种群其中j∈1，…，n为第t代的一个个体；(3)码采用二进制编码对量子比特进行编码；(4)根据Q(t)中概率幅构造R(t)，其中是长度m的二进制串，每个元素由中的概率幅决定；(5)量子旋转门函数用于量子门的更新，根据旋转角选择策略对旋转门进行更行。本发明引入量子门，使算法具备更好的全局探索能力，保证算法的收敛性，能够快速准确的找到试井解释参数的最优值，实现了试井解释的自动化。