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公开(公告)号：CN112668251A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011371137.X
申请日：2020-11-30
申请人： 中国石油大学(华东) , 中国地质大学(北京)
IPC分类号： G06F30/28 , E21B49/00 , E21B47/00 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种模拟裂缝性油藏多重嵌套介质内流体流动的方法。其技术方案是：将储层网格化后对全局网格进行序号排列，并且根据并行运算的处理器的数量将全局单元域划分为多个局部并行子域；将局部单元索引分配给局部并行子域的单元以形成模拟子域，并且将用于模拟子域的单元划分为内部单元，边界单元和环形单元，子域与子域之间的毗邻关系为双层分布。有益效果是：本发明对于具有复杂岩石类型、润湿性和复杂裂缝网络的多重连续介质储层，在评估其内部流体多相流动和流体交换过程中重力、毛细管力和粘性力之间的复杂相互作用有着重要意义，本发明从小型并行实现到大规模并行实现，本发明具有可伸缩性和高效性。
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公开(公告)号：CN112699617A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011371140.1
申请日：2020-11-30
申请人： 中国石油大学(华东) , 中国地质大学(北京)
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种模拟裂缝性油藏多重嵌套介质内流体流动的装置。其技术方案是：将储层网格化后对全局网格进行序号排列，并且根据并行运算的处理器的数量将全局单元域划分为多个局部并行子域；将局部单元索引分配给局部并行子域的单元以形成模拟子域，并且将用于模拟子域的单元划分为内部单元，边界单元和环形单元，子域与子域之间的毗邻关系为双层分布。有益效果是：本发明对于具有复杂岩石类型、润湿性和复杂裂缝网络的多重连续介质储层，在评估其内部流体多相流动和流体交换过程中重力、毛细管力和粘性力之间的复杂相互作用有着重要意义，本发明从小型并行实现到大规模并行实现，本发明具有可伸缩性和高效性。
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公开(公告)号：CN110147561B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201811305134.9
申请日：2018-11-05
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/20 , G06T17/05 , E21B49/00 , G06F119/14
摘要： 本发明的目的在于提供一种含天然裂缝致密油气储层体积压裂缝网预测方法，收集目标储层的地质信息、测井数据、岩心岩屑分析数据和压裂施工数据，进行单井地质力学分析和天然裂缝分布分析，得到储层的初始地应力参数、岩石力学参数和天然裂缝描述参数；基于以上数据建立三维地质模型，采用有限元方法进行精细地应力场模拟，得到储层的初始地应力分布；根据天然裂缝分布情况，设定模型中初始损伤变量场的分布；计算水力压裂过程中三维地层的损伤演化。本发明的有益效果是提供了以损伤力学理论为基础，能够对含天然裂缝的储层体积压裂缝网络形态进行准确预测的方法。
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公开(公告)号：CN109447532B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811618365.5
申请日：2018-12-28
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/2458 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的油藏井间连通性确定方法，首先收集油田区块的相关参数，得到各个注入信号的滤波系数，对注采数据进行预处理，修正注采数据的时滞性和衰减性；对注采数据进行归一化处理，构成神经网络学习和训练的标准样本集；搭建神经网络，并以共轭梯度算法作为学习算法，实现神经网络模型参数的快速优化求解；基于训练好的神经网络模型进行参数敏感性分析，得到表征油藏井间连通性的连通系数。本发明方法简便，计算高效，用于评价油藏井间的动态连通性，在具有传统井间连通性判别方法同等井间连通系数计算精度的同时，具有更好的产量预测效果，可进一步指导调剖堵水等优化措施的制定和智能油田分层注采历史拟合、生产优化。
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公开(公告)号：CN110147561A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201811305134.9
申请日：2018-11-05
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明的目的在于提供一种含天然裂缝致密油气储层体积压裂缝网预测方法，收集目标储层的地质信息、测井数据、岩心岩屑分析数据和压裂施工数据，进行单井地质力学分析和天然裂缝分布分析，得到储层的初始地应力参数、岩石力学参数和天然裂缝描述参数；基于以上数据建立三维地质模型，采用有限元方法进行精细地应力场模拟，得到储层的初始地应力分布；根据天然裂缝分布情况，设定模型中初始损伤变量场的分布；计算水力压裂过程中三维地层的损伤演化。本发明的有益效果是提供了以损伤力学理论为基础，能够对含天然裂缝的储层体积压裂缝网络形态进行准确预测的方法。
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公开(公告)号：CN109800521A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910078370.X
申请日：2019-01-28
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的油水相对渗透率曲线计算方法，包括以下步骤：建立表征油水相对渗透率曲线特征的模型；油水相对渗透率曲线样本的预处理；采用神经网络图灵机训练样本及检验模型；预测油水相对渗透率曲线。本发明利用机器学习的计算方法得出油水相对渗透率曲线，速度快，成本低，考虑了油水粘度、孔隙度、渗透率、孔隙结构、矿物成分、沉积相带和驱替条件等动态和静态因素，符合实际矿场应用，为油水相对渗透率曲线的研究提供了新思路。
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公开(公告)号：CN106055827A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610425340.8
申请日：2016-06-15
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及一种油藏数值模拟参数敏感性分析装置及方法。其技术方案是包括以下装置：参数获取装置，用于与油藏数值模拟器连接并获取模拟结果的参数及数据场；模型构建装置，用于构建伴随变量独立于模拟计算变量的伴随模型，并根据模拟器求解结果构建伴随模型的系数矩阵；求解装置，用于求解伴随变量，利用所得到的伴随变量，求解目标函数关于模型控制变量的敏感系数矩阵；分析装置，根据得到的结果进行参数敏感性影响分析。有益效果是：本发明可以极大地提高油藏工程师进行历史拟合的效率，得到高质量的拟合结果，明显缩短拟合周期，且不需要把精力集中在前期复杂的储层物性参数上，减少人员成本。
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公开(公告)号：CN101545369A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910014856.3
申请日：2009-04-27
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： E21B43/22
摘要： 本发明提出了一种通过缓蚀剂的地层吞吐减缓油田生产井腐蚀的方法。该方法是指从生产井将缓蚀剂注入油层，随后注入选择性堵水剂，将缓蚀剂封存于地层的高渗透层中，再用顶替液将注入的堵水剂过顶替入地层，当生产井恢复生产后，驱油的水会在堵水剂前带着缓蚀剂缓慢产出，这样在较长时间内减缓了生产井管柱的腐蚀，特别是减缓生产井深部管柱的腐蚀，同时还能降低生产井的含水率。
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公开(公告)号：CN109948841B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910179922.6
申请日：2019-03-11
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的水驱开发油田剩余油分布的预测方法，包括以下步骤：资料的收集与整理；储层的网格化；数据的预处理；建立判断单元体是否见水的SVM分类模型；建立剩余油分布预测的神经网络模型；SVM分类模型和神经网络模型的训练与参数调整；以预测准确率和预测耗时为评价指标，选取目标区块进行模型验证。本发明能利用油田现场资料快速准确地预测剩余油分布。
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公开(公告)号：CN109948841A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910179922.6
申请日：2019-03-11
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的水驱开发油田剩余油分布的预测方法，包括以下步骤：资料的收集与整理；储层的网格化；数据的预处理；建立判断单元体是否见水的SVM分类模型；建立剩余油分布预测的神经网络模型；SVM分类模型和神经网络模型的训练与参数调整；以预测准确率和预测耗时为评价指标，选取目标区块进行模型验证。本发明能利用油田现场资料快速准确地预测剩余油分布。
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