一种地质模型约束下的滩坝结构单元判别方法

    公开(公告)号:CN103513286A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201310479900.4

    申请日:2013-10-15

    IPC分类号: G01V3/38

    摘要: 本发明涉及一种地质模型约束下的滩坝结构单元判别方法,将滩坝的发育过程划分为四个阶段,细分为五个沉积结构单元,确定了四个阶段和五个单元之间的对应关系;建立了和五个结构单元相对应的共12种电成像模式;总结各结构单元常规测井曲线特征;通过交会图分析的方法选取敏感性较强的常规测井曲线,再根据判别分析中的Bayes判别法,根据各沉积单元在垂向剖面上相互叠置的关系确定滩坝的沉积类型及其演化阶段。本发明通过合理有效的地质模型的约束,结合滩坝各结构单元的电成像模式及常规测井曲线特征,根据Bayes判别原理,选取敏感性较强的常规测井曲线建立判别公式,并以此为基础进行计算,对结构单元进行准确而快速的识别,提高了判别精度。

    一种地质模型约束下的滩坝结构单元判别方法

    公开(公告)号:CN103513286B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201310479900.4

    申请日:2013-10-15

    IPC分类号: G01V3/38

    摘要: 本发明涉及一种地质模型约束下的滩坝结构单元判别方法,将滩坝的发育过程划分为四个阶段,细分为五个沉积结构单元,确定了四个阶段和五个单元之间的对应关系;建立了和五个结构单元相对应的共12种电成像模式;总结各结构单元常规测井曲线特征;通过交会图分析的方法选取敏感性较强的常规测井曲线,再根据判别分析中的Bayes判别法,根据各沉积单元在垂向剖面上相互叠置的关系确定滩坝的沉积类型及其演化阶段。本发明通过合理有效的地质模型的约束,结合滩坝各结构单元的电成像模式及常规测井曲线特征,根据Bayes判别原理,选取敏感性较强的常规测井曲线建立判别公式,并以此为基础进行计算,对结构单元进行准确而快速的识别,提高了判别精度。

    应用电阻率成像测井资料连续定量评价储层非均质特征的方法

    公开(公告)号:CN104912547A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201410086722.3

    申请日:2014-03-11

    IPC分类号: E21B49/00

    摘要: 本发明公开了一种应用电阻率成像测井资料连续定量评价储层非均质特征的方法,通过地层因素公式,将每个深度点沿井周分布的电阻率成像测井数据转换为孔隙度,统计不同深度孔隙度数据的分布可以得到非均质特征谱,对非均质特征谱的形态特征进行分析,计算均值、均质系数、方差、峰值大小和品质因子等储层非均质特征参数,进行岩性识别、储层有效性分类和剩余油分布等研究。本发明提高了测井资料对储层非均质特征评价的能力,获得了能够反应地层非均质特征的大量参数,具有单纯应用常规测井资料评价储层非均质性无法比拟的优势,有较高推广价值和社会效益。

    一种过套管声波测井方法验证装置

    公开(公告)号:CN117868787A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311777599.5

    申请日:2023-12-22

    IPC分类号: E21B47/00 E21B47/16 E21B47/14

    摘要: 本发明提供了一种过套管声波测井方法验证装置,具体涉及过套管声波测井技术领域。本发明装置包括控制器、信号采集系统、信号激励系统、过套管声波测井测量系统和地层模型,所述地层模型浸没于水池中,其内设有井筒,井筒内设有套管,套管与地层模型之间设置有水泥环,过套管声波测井测量系统居中置于套管内,包括近发射换能器、远发射换能器和接收换能器,接收换能器与信号采集系统相连接,近发射换能器和远发射换能器分别与信号激励系统相连接,控制器与信号采集系统和信号激励系统相连接,信号采集系统与信号激励系统相连接。本发明简单易行且实验成本低,为验证套管与地层之间胶结质量对过套管声波测井方法的影响提供了依据。

    一种基于深度学习的多尺度数字岩心图像构建方法

    公开(公告)号:CN115359317A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211010378.0

    申请日:2022-08-23

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的多尺度数字岩心图像构建方法。本发明利用岩心试样制备柱塞样品并扫描,批量获取不同分辨率的岩心扫描图像并调整灰度值,基于SIFT特征对各岩心扫描图像进行图像匹配,基于深度学习方法建立双生成对抗网络模型,利用中、高分辨率岩心扫描图像训练第一生成对抗网络模型,生成双尺度数字岩心图像,再利用双尺度数字岩心图像和图像匹配后的低分辨率岩心扫描图像训练第二生成对抗网络模型,并利用训练后的第二生成对抗网络模型生成岩心试样的三维数字岩心图像,确定岩心试样的孔隙边界和微孔隙结构。本发明解决了不同尺度岩心扫描图像信息无法融合的问题,实现了对多尺度数字岩心图像的构建,提高了数字岩心图像的分辨率。