一种确定地层岩石特性的解释数据方法和装置

    公开(公告)号:CN108089228B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201711400122.X

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本申请实施例提供一种确定地层岩石特性的解释数据方法和装置。该方法包括:基于目标区的油气储集层的空间发育信息确定第一预设数量的基准地层模型;对基准地层模型中储集地层的地层参数分别按照预设变化步长进行储集地层设置,得到第二预设数量的地层模型;基于目标区的弹性参数和目标区的岩性所对应的弹性参数将地层模型转换为地层弹性参数模型;计算出地层弹性参数模型所对应的地震正演角道集,获取相应的AVO属性参数和反演弹性参数;对AVO属性参数和反演弹性参数进行孔隙度和含烃饱和度敏感分析处理,基于分析处理的结果确定出对孔隙度和含烃饱和度变化最为敏感的两个参数;基于最为敏感的两个参数确定出地层岩石特性的解释数据。

    一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法

    公开(公告)号:CN106896411A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710154281.X

    申请日:2017-03-15

    IPC分类号: G01V1/50

    CPC分类号: G01V1/50 G01V2210/6169

    摘要: 本发明公开了一种基于角度旋转的AVO属性交会烃类检测方法,属于地球物理勘探领域。通过对待研究地质层段进行正演模拟,获得待研究地质层段的若干采样点的AVO属性数据,得到AVO属性交会图,并对AVO属性交会图中的所有采样点进行趋势拟合,得到拟合直线,平移拟合直线,得到过原点的背景线,以背景线及其垂线为坐标轴,对所有采样点绕预设坐标点旋转背景线与AVO属性交会图的横轴之间夹角的度数,得到旋转后的AVO属性交会图,使得不同AVO异常分类得到加强显示,便于直观地识别出AVO流体的异常分类,并可以通过AVO属性定量检测烃类的取值范围。

    基于孔隙结构特征的碳酸盐岩储层的气藏预测方法及系统

    公开(公告)号:CN103760081A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310752436.1

    申请日:2013-12-31

    IPC分类号: G01N15/08 G01V1/28

    摘要: 本发明提供一种基于孔隙结构特征的碳酸盐岩储层的气藏预测方法及系统,所述的方法包括:采集碳酸盐岩储层目标储层段的岩石样本;对岩石样本进行地质薄片鉴定,得到岩石基本参数,岩石基本参数包括岩石成分、孔隙形状、面孔率以及沉积相带;对岩石样本进行孔渗测量,得到孔渗基本参数,孔渗基本参数包括孔隙度、渗透率以及密度;根据岩石基本参数、孔渗基本参数以及微分等效介质模型构建岩石干骨架模型;对岩石干骨架模型进行流体替换,生成岩石物理图版;获取碳酸盐岩储层的叠前地震反演数据;将叠前地震反演数据与岩石物理图版进行交会,得到碳酸盐岩储层的孔隙度与含气饱和度的预测结果。实现了精确的气藏定量化预测。

    利用构造物理模拟指导地震资料解释的方法及系统

    公开(公告)号:CN113376687A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202010116136.4

    申请日:2020-02-25

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30 G01N33/24

    摘要: 本发明一种利用构造物理模拟指导地震资料解释的方法,所述方法包含:采集待检测地区的地质图像数据,根据所述地质图像数据获得待检测地区的第一变位特征;获取待检测地区的地震检测数据,根据所述地震检测数据获得待检测地区的一个或多个挤压速率,并根据所述第一变位特征筛选所述挤压速率,获得待检测地区的实际挤压速率;根据所述地震检测数据中地震剖面特征通过预设规则构建物理模型;通过所述实际挤压速率对所述物理模型进行物理模拟,获得模拟后的物理模型的第二变位特征;将所述第二变位特征与所述第一变位特征比较,当比较结果符合预设阈值时,将所述物理模型作为待检测地区的物理模拟模型进行地震模拟,获得地震解释数据。

    一种基于地震属性的裂缝定量化预测的方法

    公开(公告)号:CN106842299B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201611177648.1

    申请日:2016-12-19

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本发明提供了一种基于地震属性的裂缝定量化预测的方法。该方法包括:获取目的层的三维地震数据和测井数据,基于这两项数据获得目的层的构造解释;对三维地震数据进行去噪处理;对去噪处理后的三维地震数据体进行相干属性计算,得到相干属性体;对去噪处理后的三维地震数据体进行曲率属性计算,得到曲率属性体;对相干属性体进行值域校正;基于曲率属性体以及校正后的相干属性体,计算得到裂缝预测属性体;根据裂缝预测属性体对地下裂缝的空间展布信息进行预测。本发明提供的技术方案能够快速准确地定量化描述地下裂缝空间展布信息。

    不规则地震数据的五维插值处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105549078B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201511029487.7

    申请日:2015-12-31

    IPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明公开了一种不规则地震数据的五维插值处理方法及装置,该方法包括:将不规则地震数据变换到频率域和空间域;对于每一个变换到频率域和空间域的地震数据的频率切片,按照快速傅里叶变换算法,对地震数据的矩阵和向量进行乘积运算,求取五维插值后的频率波数域数据;将五维插值后的频率波数域数据变换到频率域和空间域,再变换到时间域和空间域。上述技术方案实现了对不规则地震数据的快速处理,整个处理过程绝大部分的矩阵与向量乘积运算都利用快速傅里叶变换FFT算法实现,提高了地震数据处理的效率。

    基于地震数据预测地下裂缝空间展布的方法及装置

    公开(公告)号:CN105929452B

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201610384344.6

    申请日:2016-06-02

    IPC分类号: G01V1/48 G01V1/50

    摘要: 本发明提供了一种基于地震数据预测地下裂缝空间展布的方法及装置,涉及地下裂缝空间展布预测技术领域。方法包括:获取地震数据和测井数据;进行井震标定,并对地震数据进行目的层构造解释,确定待预测的目的层的顶底边界;对地震数据进行去噪处理,形成去噪后地震数据体;确定去噪后地震数据体的相干属性和蚂蚁追踪属性;将蚂蚁追踪属性的值域变化范围校正为相干属性的值域变化范围;将值域变化范围校正后的蚂蚁追踪属性与相干属性进行融合,形成裂缝预测敏感属性体;根据裂缝预测敏感属性体在空间范围内的数值大小预测顶底边界内的地下裂缝空间展布形态。本发明可以实现利用地震数据同时准确预测地下不同尺度裂缝的空间展布形态的效果。

    地震波的速度及衰减模拟分析方法及装置

    公开(公告)号:CN106959469A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710242793.1

    申请日:2017-04-14

    IPC分类号: G01V1/30

    CPC分类号: G01V1/303

    摘要: 本申请实施例提供了一种地震波的速度及衰减模拟分析方法及装置,该方法包括以下步骤:建立工区内介质的饱和孔隙岩石模型及饱和裂缝岩石模型;在设定条件下,将所述饱和裂缝岩石模型嵌入至所述饱和孔隙岩石模型中,以获取所述介质的弹性系数矩阵;所述弹性系数矩阵包括所述介质在各个方向的弹性系数;根据所述介质的弹性系数矩阵确定地震波在所述介质中传播的复速度;根据所述复速度确定所述介质的逆品质因子以及所述地震波在所述介质中传播的速度。本申请实施例获得的分析结果可以更加客观地反映地下介质对地震波速度和能量衰减的影响。

    不规则地震数据的五维插值处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105549078A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201511029487.7

    申请日:2015-12-31

    IPC分类号: G01V1/28

    CPC分类号: G01V1/28 G01V2210/48

    摘要: 本发明公开了一种不规则地震数据的五维插值处理方法及装置,该方法包括:将不规则地震数据变换到频率域和空间域;对于每一个变换到频率域和空间域的地震数据的频率切片,按照快速傅里叶变换算法,对地震数据的矩阵和向量进行乘积运算,求取五维插值后的频率波数域数据;将五维插值后的频率波数域数据变换到频率域和空间域,再变换到时间域和空间域。上述技术方案实现了对不规则地震数据的快速处理,整个处理过程绝大部分的矩阵与向量乘积运算都利用快速傅里叶变换FFT算法实现,提高了地震数据处理的效率。

    基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113534247B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202010303762.4

    申请日:2020-04-17

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/28 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于叠后地震数据的裂缝定量化预测方法及装置,其中,该方法包括:将原始叠后地震数据进行地震质量处理,得到质量处理后的叠后地震数据;将根据质量处理后的叠后地震数据得到的裂缝识别相关属性数据,输入预先建立的裂缝密度神经网络预测模型,得到叠后地震数据对应的裂缝密度数据;对从质量处理后的叠后地震数据中提取的裂缝识别相关属性特征,进行增强及矢量化处理,得到裂缝长度数据和裂缝发育方向数据;根据裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据,进行离散裂缝网络建模,预测得到最优的裂缝密度数据、裂缝长度数据和裂缝发育方向数据。上述技术方案实现了基于叠后地震数据的裂缝定量化预测,提高了裂缝预测精度。