公开(公告)号：CN118837942A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202310454857.X

申请日：2023-04-25

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 周燕 ,  张恩莉 ,  康强 ,  梁大庆 ,  张富利 ,  彭浩天 ,  赵涵 ,  向永慧 ,  青胜兰 ,  朱华 ,  陈灯松 ,  姚宏宇 ,  张吟 ,  郝煦 ,  王冠 ,  吴勇 ,  吴婷

IPC分类号： G01V1/28 ,  G06N3/096

摘要： 本发明涉及地球物理勘探中地震数据处理技术领域，特别是涉及一种基于迁移学习的初至波自动拾取方法，包括筛选源域模型；形成样本文件，对样本文件进行预处理；对样本文件进行标注；搭建迁移学习神经网络模型；训练并验证适应于目标域的迁移学习神经网络模型；利用训练好的迁移学习神经网络模型，对目标域的数据进行分割，通过并行计算进行预测并输出。通过本拾取方法，能有效解决利用深度学习神经网络在相似地震数据进行初至拾取时，需要大量样本数据和模型构建效率不高的问题。