公开(公告)号：CN109298464B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201811209279.9

申请日：2018-10-17

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 毛治国 ,  谢然红 ,  朱如凯 ,  吴松涛 ,  张响响 ,  高伦 ,  王金怡 ,  申玉龙

IPC分类号： G01V11/00

摘要： 本发明公开了一种致密砂岩储层成岩相测井识别方法及装置，其中该方法包括：获得研究区域致密砂岩样本数据，所述样本数据包括：样品的测井参数及所述样品的成岩相类型；将所述研究区域致密砂岩样本数据中样品的测井参数作为输入层，所述研究区域致密砂岩样本数据中样品的成岩相类型作为输出层，建立径向基函数神经网络模型；利用所述径向基函数神经网络模型，对致密砂岩样品成岩相类型进行识别。本发明建立了径向基函数神经网络模型，能够同时结合多个测井参数信息对致密砂岩储层成岩相进行识别，有效提高了识别率，有利于准确识别致密砂岩储层成岩相类型。

公开(公告)号：CN109298464A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811209279.9

申请日：2018-10-17

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 毛治国 ,  谢然红 ,  朱如凯 ,  吴松涛 ,  张响响 ,  高伦 ,  王金怡 ,  申玉龙

IPC分类号： G01V11/00

摘要： 本发明公开了一种致密砂岩储层成岩相测井识别方法及装置，其中该方法包括：获得研究区域致密砂岩样本数据，所述样本数据包括：样品的测井参数及所述样品的成岩相类型；将所述研究区域致密砂岩样本数据中样品的测井参数作为输入层，所述研究区域致密砂岩样本数据中样品的成岩相类型作为输出层，建立径向基函数神经网络模型；利用所述径向基函数神经网络模型，对致密砂岩样品成岩相类型进行识别。本发明建立了径向基函数神经网络模型，能够同时结合多个测井参数信息对致密砂岩储层成岩相进行识别，有效提高了识别率，有利于准确识别致密砂岩储层成岩相类型。