对烃源岩分布情况进行评价的方法和装置

    公开(公告)号:CN112394392A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910742950.4

    申请日:2019-08-13

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30 G01V1/50

    摘要: 本发明提供一种对烃源岩分布情况进行评价的方法和装置,方法包括:对岩心进行有机碳含量测试,得到岩心有机碳含量;根据岩心扫描得到的伽马曲线和测井获得的伽马曲线,开展岩心深度校正,使得岩心深度与测井深度一致;根据岩心有机碳含量和校正后的岩心对应深度测井参数,确定有机碳含量评价的测井敏感参数;根据测井敏感参数,建立有机碳含量的计算模型;根据岩心、野外露头、单井测井曲线、有机碳含量的计算模型,建立烃源岩待评价区的层序地层格架;在层序地层格架的地质模型约束下,开展叠后分频反演,评价烃源岩分布。本发明为后续有利勘探区带优选和是否能作为页岩气开发提供重要判断依据,适用复杂地层的烃源岩精细评价研究且操作性强。

    一种碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法及其装置

    公开(公告)号:CN107578343B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201710615928.4

    申请日:2017-07-26

    IPC分类号: G06F30/00

    摘要: 本发明提供了一种碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法及其装置。该碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法是在获取碳酸盐岩缝洞型储层相关参数的基础上,基于一种新型胶结指数计算公式获取高精度胶结指数m,然后根据得到的胶结指数m通过阿尔奇公式计算碳酸盐岩的含水饱和度。该新型胶结指数计算公式不仅考虑了孔、洞、缝各部分对储层电性特征的影响,更重要的是可以反映裂缝部分对电性的影响,尤其是裂缝倾角的变化。因此,使得本发明提供的碳酸盐岩储层含水饱和度的计算方法,可以更全面的反映碳酸盐岩储层中复杂的孔隙类型和孔隙结构,从而使得利用该方法计算的含水饱和度更加精确,更加符合实际地质情况。

    一种碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法及其装置

    公开(公告)号:CN107578343A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710615928.4

    申请日:2017-07-26

    IPC分类号: G06Q50/02 G06F17/50

    摘要: 本发明提供了一种碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法及其装置。该碳酸盐岩缝洞型储层含水饱和度计算方法是在获取碳酸盐岩缝洞型储层相关参数的基础上,基于一种新型胶结指数计算公式获取高精度胶结指数m,然后根据得到的胶结指数m通过阿尔奇公式计算碳酸盐岩的含水饱和度。该新型胶结指数计算公式不仅考虑了孔、洞、缝各部分对储层电性特征的影响,更重要的是可以反映裂缝部分对电性的影响,尤其是裂缝倾角的变化。因此,使得本发明提供的碳酸盐岩储层含水饱和度的计算方法,可以更全面的反映碳酸盐岩储层中复杂的孔隙类型和孔隙结构,从而使得利用该方法计算的含水饱和度更加精确,更加符合实际地质情况。

    对烃源岩分布情况进行评价的方法和装置

    公开(公告)号:CN112394392B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201910742950.4

    申请日:2019-08-13

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30 G01V1/50

    摘要: 本发明提供一种对烃源岩分布情况进行评价的方法和装置,方法包括:对岩心进行有机碳含量测试,得到岩心有机碳含量;根据岩心扫描得到的伽马曲线和测井获得的伽马曲线,开展岩心深度校正,使得岩心深度与测井深度一致;根据岩心有机碳含量和校正后的岩心对应深度测井参数,确定有机碳含量评价的测井敏感参数;根据测井敏感参数,建立有机碳含量的计算模型;根据岩心、野外露头、单井测井曲线、有机碳含量的计算模型,建立烃源岩待评价区的层序地层格架;在层序地层格架的地质模型约束下,开展叠后分频反演,评价烃源岩分布。本发明为后续有利勘探区带优选和是否能作为页岩气开发提供重要判断依据,适用复杂地层的烃源岩精细评价研究且操作性强。

    一种地震储层物性参数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115685314A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110839967.9

    申请日:2021-07-23

    摘要: 本发明提供了一种地震储层物性参数预测方法及装置,地震储层物性参数预测方法包括:基于预生成的训练数据的数据特征,将所述训练数据进行分组,以生成多个分组数据;利用多个相关性向量回归器学习所述多个分组数据的数据特征,以生成多个地震储层物性参数学习模型;根据所述多个地震储层物性参数学习模型预测目标区块的地震储层物性参数。本发明利用相关向量回归作为专家,通过门控函数获得专家加权的学习模型。所提出的方法将一个复杂的大预测问题分解为几个相对简单的问题,逐一进行预测,解决了当前单一预测模型的适用性差,精度不高的难题。