一种火山岩岩相的预测方法

    公开(公告)号:CN106707340A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611142635.0

    申请日:2016-12-13

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种火山岩岩相的预测方法,涉及石油开发油藏工程的技术领域,其包括以下步骤:(1)模型正演:在地震地质层位标定的基础上,进行剖面模型正演;(2)地震属性提取:针对目标层位,提取沿层地震属性,确定属性时窗范围;(3)属性优选:优选反映火山岩分布的地震属性,并进行预处理;(4)火山岩岩相分类:根据钻井结果,对火山岩岩相进行类别划分;(5)多属性神经网络模式识别;(6)岩相预测:根据训练得到的神经网络参数对多个地震属性进行融合,预测未知区火山岩岩相的分布变化规律。本发明的预测方法融合了多地震属性及钻井信息,克服了单地震属性只能部分反映岩性组合差异的缺点,能够有效预测火山岩岩相的空间分布。