一种基于机器学习模型的层理性页岩大位移井破裂压力预测方法

    公开(公告)号:CN119918399A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411978354.3

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习模型的层理性页岩大位移井破裂压力预测方法。S1:获取已钻井数据并收集井下岩芯,开展沿层理方向的各向异性页岩抗拉力学实验,依据实验结果构建页岩破裂准则;S2:构建层理性页岩大位移井破裂压力模型,结合现场地破实验数据对计算出的破裂压力值校正整合;S3:结合大斜度井井身结构条件,运用力学模型计算破裂压力,利用现场小压数据验证,形成破裂压力计算分析数据库;S4:基于机器学习方法训练预测模型,确定WT‑LSTM模型结构,设置隐藏层并进行训练;S5:通过超参数调整、特征选择与重要性评估手段,优化基于机器学习的破裂压力模型。本发明综合多因素提升大斜度井破裂压力预测准确性,为现场复杂层理性页岩压裂工程设计提供数据支持,有助于大位移井施工合理选择参数,提高适应性与安全性,为层理性页岩油气资源开发提供数据支撑。

    一种钻井液用抗高温生物质基提切剂的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN119775977A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411988737.9

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种钻井液用抗高温生物质基提切剂的制备方法及应用,该方法将单糖加入去离子水中,溶解后加入TEMPO氧化纤维素纳米材料,将抗高温单体掺入悬浮液中,混合均匀,加热反应,冷却,离心,洗涤,干燥,得到抗高温生物质基提切剂,本发明通过葡萄糖在亚临界水条件下进行水热碳化反应在纤维素纳米材料表面生成一层抗高温碳壳,并进一步通过加入含有磺酸根基团的抗高温单体,在碳壳表面原位接枝抗高温磺酸根官能团,从而获得表面碳化和改性纤维素纳米材料提切剂。具有优异的抗高温老化特性,在240℃滚动老化16h后,仍然具有优异的重晶石悬浮能力,可满足深层钻井液提切的应用需求。

    一种页岩油井壁钻井液渗流压力模拟检测装置

    公开(公告)号:CN119000483A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411479838.3

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明属于压力模拟检测技术领域,尤其是涉及一种页岩油井壁钻井液渗流压力模拟检测装置,包括底座,还包括:支撑转送机构,固定安设在底座上,用于连续移送多个待检测的试样;多个装载固定机构,等距固定安设在支撑转送机构上,且多个所述装载固定机构呈环形分布设置。本发明能够模拟实际地层的井壁岩石钻井液渗流过程中的流体压力变化,结合压力传感器监测到流体压力的时间判断页岩岩心的渗透能力,进而在实际钻井过程中能够根据流体压力变化及时发现地层压力是否发生异常,可通过调节控制钻井液的流体压力来防止事故发生,保障人员和设备的安全,也可以减少钻井液的渗漏,降低对环境的污染风险,符合绿色开采的要求。

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