利用均方根速度提高叠前偏移成像精度的方法

    公开(公告)号:CN1797033A

    公开(公告)日:2006-07-05

    申请号:CN200410102637.8

    申请日:2004-12-29

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/36

    摘要: 本发明涉及地震资料常规处理、深度偏移处理及地震解释等领域的一种利用均方根速度提高叠前偏移成像精度的方法,分别用一系列预先提供的常速,在时间空间域对共中心点道集数据进行动校正并叠加,把叠前共中心点道集数据变换为共中心点叠加速度道集数据,把共中心点叠加速度道集数据数据分选为共常速剖面数据,在每个共中心点位置的常速扫描道集上,对地震振幅值经过滤波和二维加权处理,得到每个共中心点位置处的垂直均方根速度谱;适合任意复杂构造情况,计算方法稳定,得到的结果可靠,均方根速度所反映的速度分辨率更高。

    一种结合专家经验和历史数据建立异常事件预警系统的方法

    公开(公告)号:CN105184386A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510435287.5

    申请日:2015-07-22

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开一种结合专家经验和历史数据建立异常事件预警系统的方法,在该方法中,第一步、第二步是离线建立模型的过程,第三步是在线实时应用模型的过程。通过不断采集报警数据,并结合专家经验,定期更新异常事件预警系统,之后在线实施该系统,持续监控变量的状态变化,实时预测可能发生的异常事件的概率,不断分析引起偏差的根本原因,并及时通知操作人员系统发生的变化,从而帮助操作人员及时采取恰当的措施。基于贝叶斯网络的预警系统管理方法的突出优点在于,它体现了真实过程的随机性和不确定性,省去了过程知识建模考虑所有变量的繁琐,特别是反映了监控变量间的相关关系,有利于操作人员发现和判断故障源头。

    一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法

    公开(公告)号:CN105006119B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510373050.9

    申请日:2015-06-30

    IPC分类号: G08B29/18

    摘要: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法,包括以下步骤:步骤1:采集报警数据,所述报警数据包括报警变量及报警的种类;步骤2:预处理所述报警数据,根据所有报警变量的状态生成用于贝叶斯网络学习的数据集;步骤3:从所述报警数据学习监控各报警变量之间的相关关系,并用贝叶斯网络定性定量表征这些相关关系;步骤4:使用获得的贝叶斯网络调整报警网络,快速定位引起报警的根本原因,减少报警泛洪。本发明的目的是采用基于贝叶斯网络的报警系统管理方法来优化报警网络性能,尽可能减少报警泛洪,从而帮助人们快速定位引起报警的根本原因并采取措施。

    一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法

    公开(公告)号:CN105006119A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510373050.9

    申请日:2015-06-30

    IPC分类号: G08B29/18

    CPC分类号: G08B29/185

    摘要: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法,包括以下步骤:步骤1:采集报警数据,所述报警数据包括报警变量及报警的种类;步骤2:预处理所述报警数据,根据所有报警变量的状态生成用于贝叶斯网络学习的数据集;步骤3:从所述报警数据学习监控各报警变量之间的相关关系,并用贝叶斯网络定性定量表征这些相关关系;步骤4:使用获得的贝叶斯网络调整报警网络,快速定位引起报警的根本原因,减少报警泛洪。本发明的目的是采用基于贝叶斯网络的报警系统管理方法来优化报警网络性能,尽可能减少报警泛洪,从而帮助人们快速定位引起报警的根本原因并采取措施。