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公开(公告)号:CN104635265B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201410854218.3
申请日:2014-12-31
申请人: 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明提供了一种可控神经网络式预测储层渗透率的方法,所述方法包含:步骤一:获取地震资料,以已知的钻井数据为纵向控制点,以地震层序解释层位为横向约束,加入断层控制,建立地质格架模型;步骤二:在所述地质格架模型控制下通过基因算法进行地震反演,获得N个波阻抗数据体;步骤三:针对每一个波阻抗数据体进行相控云模拟储层渗透率预测,每一个波阻抗数据体预测出M个渗透率数据体;步骤四:对N*M个渗透率体进行沉积相对比与数据体之间相互线性分析;步骤五:选取n*m个渗透率体进行等权处理,得到最终渗透率数据体;步骤六:对最终渗透率数据体进行针对油藏部位的雕刻,为下游提供数据。
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公开(公告)号:CN104950334B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510333453.0
申请日:2015-06-16
申请人: 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
IPC分类号: G01V1/50
摘要: 本申请实施例公开了一种预测储层分布的方法及装置。该方法包括:获取目的层段的测井数据所对应的层面倾角值以及地震属性数据;将所述层面倾角值和所述地震属性数据进行属性融合,得到融合数据;将所述融合数据转换成储层厚度数据,根据所述储层厚度数据来预测储层的分布特征。通过本申请实施例所公开的预测储层分布的方法可以有效的预测花岗岩潜山优势储层这种成层性高、内部结构复杂的储层的分布特征。
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公开(公告)号:CN104635265A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201410854218.3
申请日:2014-12-31
申请人: 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
IPC分类号: G01V1/28
摘要: 本发明提供了一种可控神经网络式预测储层渗透率的方法,所述方法包含:步骤一:获取地震资料,以已知的钻井数据为纵向控制点,以地震层序解释层位为横向约束,加入断层控制,建立地质格架模型;步骤二:在所述地质格架模型控制下通过基因算法进行地震反演,获得N个波阻抗数据体;步骤三:针对每一个波阻抗数据体进行相控云模拟储层渗透率预测,每一个波阻抗数据体预测出M个渗透率数据体;步骤四:对N*M个渗透率体进行沉积相对比与数据体之间相互线性分析;步骤五:选取n*m个渗透率体进行等权处理,得到最终渗透率数据体;步骤六:对最终渗透率数据体进行针对油藏部位的雕刻,为下游提供数据。
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公开(公告)号:CN104950334A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510333453.0
申请日:2015-06-16
申请人: 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
IPC分类号: G01V1/50
摘要: 本申请实施例公开了一种预测储层分布的方法及装置。该方法包括:获取目的层段的测井数据所对应的层面倾角值以及地震属性数据;将所述层面倾角值和所述地震属性数据进行属性融合,得到融合数据;将所述融合数据转换成储层厚度数据,根据所述储层厚度数据来预测储层的分布特征。通过本申请实施例所公开的预测储层分布的方法可以有效的预测花岗岩潜山优势储层这种成层性高、内部结构复杂的储层的分布特征。
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公开(公告)号:CN109389154A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201811043319.7
申请日:2018-09-07
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本申请实施例提供了一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置,该方法包括:确定洪积扇扇顶的沉积特征;根据沉积特征识别出洪积扇扇顶内的沉积微相;根据洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据;以一部分岩相样本数据训练样本,利用贝叶斯判别方法构建沉积微相内不同岩相的岩相识别模型;岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系;基于余下的岩相样本数据验证岩相识别模型是否满足预设要求;在岩相识别模型满足预设要求时,获取沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值,并将其代入岩相识别模型,得到目标层岩石的岩相类型。本申请实施例可以提高洪积扇砂砾岩储层岩相识别准确度及识别效率,为洪积扇扇顶砂砾岩储层精细评价提供依据。
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公开(公告)号:CN109389154B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201811043319.7
申请日:2018-09-07
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本申请实施例提供了一种洪积扇砂砾岩储层岩相识别方法及装置,该方法包括:确定洪积扇扇顶的沉积特征;根据沉积特征识别出洪积扇扇顶内的沉积微相;根据洪积扇扇顶内的取芯井数据形成岩相样本数据;以一部分岩相样本数据训练样本,利用贝叶斯判别方法构建沉积微相内不同岩相的岩相识别模型;岩相识别模型包含特定的储层参数与岩相的对应关系;基于余下的岩相样本数据验证岩相识别模型是否满足预设要求;在岩相识别模型满足预设要求时,获取沉积微相内目标层岩石的特定的储层参数值,并将其代入岩相识别模型,得到目标层岩石的岩相类型。本申请实施例可以提高洪积扇砂砾岩储层岩相识别准确度及识别效率,为洪积扇扇顶砂砾岩储层精细评价提供依据。
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