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公开(公告)号：CN111783825A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010456323.7
申请日：2020-05-26
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络学习的测井岩性识别方法，1.将对钻井取芯采集的数据曲线作为输入特征；将钻井岩性结果作为输入特征标签，清洗样本数据建立学习数据样本；2.将三孔隙度、三电阻率和三岩性曲线按顺序依次排列，将钻井岩性分为四类，再将学习数据样本分为训练集和测试集；3.采用一次卷积和一次池化提取特征参数，链接一个Softmax回归层，建立卷积神经网络模型；4.训练卷积神经网络模型，用测试集测试其准确率，如果满足要求的准确率，则卷积神经网络模型能够投入实用，如果不满足要求的准确率，则增加训练量；5.使用训练完成的卷积神经网络模型，对新井的岩性进行识别。能够更准确的识别岩层信息，收敛速度快。
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公开(公告)号：CN110245686A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910405637.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算石英相对百分含量的岩性快速识别方法，包括如下步骤：1)获取石英、长石及岩屑的碎屑组分信息；2)确定研究区储层的砂岩类型；3)建立基于石英相对百分含量确定砂岩类型的划分标准；4)选取补偿密度、光电吸收截面指数及深电阻率作为反映储层岩性的敏感性测井曲线；5)建立补偿密度、光电吸收截面指数及深电阻率的测井曲线与石英相对百分含量之间的非线性映射关系模型；6)确定预测井中的石英相对百分含量，再根据基于石英相对百分含量确定砂岩类型的划分标准进行岩性识别，该方法能够基于石英相对百分含量准确实现石英岩性的快速识别。
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公开(公告)号：CN116556924A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210103285.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本发明提供一种用三孔隙曲线评价储层孔隙结构的方法，具体步骤如下：根据中子孔隙度解释模型、密度孔隙度解释模型和声波孔隙度解释模型获取中子孔隙度、密度孔隙度和声波孔隙度，利用中子孔隙度、密度孔隙度、声波孔隙度和区域系数得到储层物性因子；建立储层物性因子与压汞实验特征参数的实验关系式；获取待评价储层孔隙结构的井的中子、密度和声波数据，得到待评价储层孔隙结构的井的储层物性因子；将储层物性因子带入上述的实验关系式中，得到孔隙结构参数，本发明方法通过三孔隙度构建储层物性因子，将物性因子与孔隙结构评价参数间建立关系，从而能够快速准确定量评价储层孔隙结构，为有效储层识别和产能预测提供基础评价参数。
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公开(公告)号：CN109932297B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910148791.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本发明公开了一种致密砂岩储层渗透率的计算方法。其包括如下步骤，步骤一，对研究区致密砂岩岩心进行常规物性实验和核磁共振T2谱实验，获取岩心分析渗透率和核磁共振T2谱数据；步骤二，利用岩心分析核磁共振T2谱数据计算孔隙结构参数；步骤三，所述孔隙结构参数进行组合构建第一特征函数，结合步骤(1)中的岩心分析渗透率，建立核磁共振T2谱三孔隙组分的渗透率测井解释模型；步骤四、根据核磁共振测井T2谱数据构建与所述第一特征函数相同的第二特征函数可以连续深度计算致密砂岩储层渗透率。本发明克服了传统的核磁共振经典渗透率模型因T2截止值求取不准而导致渗透率计算误差大的问题，提高了致密砂岩储层渗透率的计算精度。
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公开(公告)号：CN111983722A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010905052.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于目标偏好编码的储层测井特征参数提取方法，属于石油测井技术领域。主要包括以下步骤：步骤1，根据目标储层评价特点，筛选出能够反映储层特征的测井曲线，并确定优先级别，排序整理用于数据编码；步骤2，对顶底段数据进行剔除，统计分析剩余数据分布特征；步骤3，基于储层评价目标偏好对测井数据进行编码处理；步骤4，合并特征码，制定特征码分析规则，找出特征值采样深度点；步骤5，对采样深度点重采样，确定目标储层各测井曲线特征值，用于储层参数建模和流体识别图版建模。本发明通过基于目标偏好编码的特征深度点及特征值提取，与人工提取特征值相比，速度快、准确率高，大大提高了储层测井资料解释和评价的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109932297A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910148791.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本发明公开了一种致密砂岩储层渗透率的计算方法。其包括如下步骤，步骤一，对研究区致密砂岩岩心进行常规物性实验和核磁共振T2谱实验，获取岩心分析渗透率和核磁共振T2谱数据；步骤二，利用岩心分析核磁共振T2谱数据计算孔隙结构参数；步骤三，所述孔隙结构参数进行组合构建第一特征函数，结合步骤(1)中的岩心分析渗透率，建立核磁共振T2谱三孔隙组分的渗透率测井解释模型；步骤四、根据核磁共振测井T2谱数据构建与所述第一特征函数相同的第二特征函数可以连续深度计算致密砂岩储层渗透率。本发明克服了传统的核磁共振经典渗透率模型因T2截止值求取不准而导致渗透率计算误差大的问题，提高了致密砂岩储层渗透率的计算精度。
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公开(公告)号：CN112926275B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110069991.9
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本发明公开了一种构建致密砂岩储层产水率预测模型的方法，本发明通过岩心分析气‑水相对渗透率实验计算气‑水相对渗透率比值，构建包含含水饱和度变量的新参数，建立气‑水相对渗透率比值与包含含水饱和度变量新参数的拟合模型，再代入简化的分流量方程，构建产水率与含水饱和度新的预测模型。经实际资料的分析，新的模型比传统油层物理学方法预测的产水率精度高，且适用于不同的油气藏(不同的油气藏具有不同的油/气‑水粘度比)，具有良好的普适性，有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN112926275A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110069991.9
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本发明公开了一种构建致密砂岩储层产水率预测模型的方法，本发明通过岩心分析气‑水相对渗透率实验计算气‑水相对渗透率比值，构建包含含水饱和度变量的新参数，建立气‑水相对渗透率比值与包含含水饱和度变量新参数的拟合模型，再代入简化的分流量方程，构建产水率与含水饱和度新的预测模型。经实际资料的分析，新的模型比传统油层物理学方法预测的产水率精度高，且适用于不同的油气藏(不同的油气藏具有不同的油/气‑水粘度比)，具有良好的普适性，有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN112859197A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110352633.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于均质化地层电磁场理论的数字井筒电阻率模拟方法，属于测井解释评价技术领域。基于多尺度数字岩心，与电成像测井数据和地层元素测井数据结合，构建数字井筒；针对所得数字井筒中各个体素，先计算各个体素中黏土束缚水与自由水混合的电导率，再计算各个体素中视地层水与骨架混合的电阻率，确定体素电导率，最后按深度逐层计算各个体素混合的电导率，得到数字井筒电导率；实现基于均质化地层电磁场理论的数字井筒电阻率模拟方法。本发明有效解决了现有数字岩心只局限于微观尺度研究的问题，同时为电阻率升尺度模拟提供了一条全新的思路，扩展了数字岩心的应用范围，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN111308568A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010224884.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G01V5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于随钻伽马成像测井的地层倾角自动拾取方法，利用随钻测井获取随钻伽马成像测井数据；利用有序数据最优分割法对随钻伽马成像数据进行处理，自动识别地层界面的深度点；利用最小二乘法将自动拾取的地层界面深度点进行正弦曲线拟合，得到准确的地层界面正弦曲线；根据拟合的地层界面正弦曲线计算地层相对倾角；结合井斜曲线和地层相对倾角计算地层倾角。本发明克服了人工拾取及人机交互拾取方法受经验影响较大，速度慢、效率低等缺点，实现了地层倾角的自动快速拾取，提高了地层倾角拾取精度和效率，提升了随钻伽马成像测井在地质导向中的作用。
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