基于知识图谱理念和技术的工程图谱数据信息管理方法

    公开(公告)号:CN110737729A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201911001087.3

    申请日:2019-10-21

    IPC分类号: G06F16/28 G06F16/36

    摘要: 本发明公开了基于知识图谱理念和技术的工程图谱数据信息管理方法,数据仓库的工程对象数据库选用Neo4j图数据库作为数据库软件平台,Neo4j与传统的关系型数据库不同,Neo4j主要通过节点和关系来存储数据,每个节点可以标注Label,类似于表,可以分别建立索引。与关系型数据库不同,节点之间的关系(类比为表之间的关系)同样作为物理对象存储,从而避免多表查询的笛卡尔积问题,极大提高关联检索的性能。且本专利同时对基于以知识图谱理念和ISO15926标准,采用Neo4j技术的工程对象数据仓库设计方法中的将对象作为节点并通过节点和节点之间的关系来分类、关联、存储数据的方法进行保护。

    自适应八叉树分割算法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110738669A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910959304.3

    申请日:2019-10-10

    IPC分类号: G06T7/11

    摘要: 本发明属于分割算法技术领域,尤其为自适应八叉树分割算法。该自适应八叉树分割算法,基于传统的八叉树算法均匀分割立方体空间的逻辑结构,对空间上分布不均匀的数据,如复杂体模型进行分割,会产生过多的碎片,影响模型的加载和渲染。本专利通过提出自适应八叉树算法通过分割中心的选择和节点数量的变化,能够减少分割产生的碎片,使得树结构更加平衡,提升渲染效率,且本专利通过对基于数据分布密度选择分割中心,基于数据在不同方向上分布的离散度决定子节点数量,对每一个节点计算最小包围盒等算法中的关键步骤进行保护。