一种气测全烃校正方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108194077B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201711347777.5

    申请日:2017-12-15

    IPC分类号: E21B49/08

    摘要: 本发明公开了一种气测全烃校正方法,属于石油天然气勘探开发技术领域。其步骤如下:a、将区域试油段的气测显示全烃值与相应的测试数据进行相关性分析,建立二者的相关公式;b、以所述相关公式为基础,结合钻头尺寸、钻井液排量和钻时对气测全烃的影响模式以及气测全烃校正目标,推导出气测全烃校正模型;c、将区域数据代入气测全烃校正模型中得到的校正值与对应的钻头尺寸、钻井液排量和钻时进行相关性分析,得到气测校正公式。根据本校正方法可对气测全烃进行校正,提升气测全烃对于地层含气性的响应性。

    一种气测全烃校正方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108194077A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711347777.5

    申请日:2017-12-15

    IPC分类号: E21B49/08

    摘要: 本发明公开了一种气测全烃校正方法,属于石油天然气勘探开发技术领域。其步骤如下:a、将区域试油段的气测显示全烃值与相应的测试数据进行相关性分析,建立二者的相关公式;b、以所述相关公式为基础,结合钻头尺寸、钻井液排量和钻时对气测全烃的影响模式以及气测全烃校正目标,推导出气测全烃校正模型;c、将区域数据代入气测全烃校正模型中得到的校正值与对应的钻头尺寸、钻井液排量和钻时进行相关性分析,得到气测校正公式。根据本校正方法可对气测全烃进行校正,提升气测全烃对于地层含气性的响应性。

    基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法

    公开(公告)号:CN104453875B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201410590152.1

    申请日:2014-10-29

    IPC分类号: E21B49/00 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法,包括如下步骤:a、综合同一个区块内已钻页岩气水平井资料,并进行分类;b、利用区域数据,将随钻参数作为训练样本进行优选;c、对随钻参数进行归一化处理;d、建立区域SOM神经网络模型;e、利用建立的模型对作为预测样本的正钻页岩气水平井进行储层识别。本发明根据已知的测井解释、试油结果,以优选的随钻参数作为判别参数,通过SOM神经网络分析建立一个能有效识别页岩气储层的模型,实现对页岩气储层的随钻解释,解决了页岩气储层录井解释方法欠缺、多参数的非线性的问题。

    利用压化指数评价页岩气储层的方法

    公开(公告)号:CN104847339A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201410745378.4

    申请日:2014-12-09

    IPC分类号: E21B49/00 E21B43/26

    摘要: 本发明公开了一种利用压化指数评价页岩气储层的方法,涉及石油天然气勘探开发技术领域,其步骤为:a、收集压裂施工的各项参数;b、根据施工情况,优选各项压裂参数;c、对各项选取压裂参数建立相关性、进行处理;d、利用各项处理后参数计算得出压化指数F;e、根据求得的F(压化指数),对页岩气储层进行对比和评价。本发明利用压化指数评价页岩气储层,在目前大规模开发页岩气的环境下,可根据压裂参数的对比和选取对储层进行评价,本方法作为单独一种资料对储层进行评价,具有极强的可操作性和现场实际应用性。

    利用压化指数评价页岩气储层的方法

    公开(公告)号:CN104847339B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410745378.4

    申请日:2014-12-09

    IPC分类号: E21B49/00 E21B43/26

    摘要: 本发明公开了一种利用压化指数评价页岩气储层的方法,涉及石油天然气勘探开发技术领域,其步骤为:a、收集压裂施工的各项参数;b、根据施工情况,优选各项压裂参数;c、对各项选取压裂参数建立相关性、进行处理;d、利用各项处理后参数计算得出压化指数F;e、根据求得的F(压化指数),对页岩气储层进行对比和评价。本发明利用压化指数评价页岩气储层,在目前大规模开发页岩气的环境下,可根据压裂参数的对比和选取对储层进行评价,本方法作为单独一种资料对储层进行评价,具有极强的可操作性和现场实际应用性。

    基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法

    公开(公告)号:CN104453875A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410590152.1

    申请日:2014-10-29

    IPC分类号: E21B49/00 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法,包括如下步骤:a、综合同一个区块内已钻页岩气水平井资料,并进行分类;b、利用区域数据,将随钻参数作为训练样本进行优选;c、对随钻参数进行归一化处理;d、建立区域SOM神经网络模型;e、利用建立的模型对作为预测样本的正钻页岩气水平井进行储层识别。本发明根据已知的测井解释、试油结果,以优选的随钻参数作为判别参数,通过SOM神经网络分析建立一个能有效识别页岩气储层的模型,实现对页岩气储层的随钻解释,解决了页岩气储层录井解释方法欠缺、多参数的非线性的问题。