公开(公告)号：CN117872476A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410074407.2

申请日：2024-01-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李江峰 ,  范兆宇 ,  叶敏翔 ,  代伟 ,  丁小华 ,  王成浩

IPC: G01V1/36 ,  G06F18/15 ,  G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及降噪处理技术领域，特别涉及一种微震时序波形降噪方法；包括：S1.采集带有噪音的微震时序波形并在输入该带有噪音的微震时序波形；S2.基于带有噪音的微震时序波形，构建图结构并设计降噪目标函数；S3.将降噪目标函数的非线性约束条件利用深度算法展开参数化；S4.对降噪目标函数进行交替迭代更新，直至降噪目标函数的函数值收敛，最终得到降噪后的微震时序波形；本发明利用图结构探究微震时序波形的信号幅值的协方差，并通过图双边滤波算子、正则化图拉普拉斯矩阵构建降噪目标函数，利用深度算法展开技术迭代优化度量矩阵对带有噪音的微震时序波形进行降噪，具有求解效率高、降噪的微震时序信号信噪比高等优点。

公开(公告)号：CN117874444B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410074355.9

申请日：2024-01-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李江峰 ,  范兆宇 ,  叶敏翔 ,  代伟 ,  丁小华 ,  王成浩

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及信号降噪重构技术领域，特别涉及一种时空图信号降噪重构方法；采集并输入无噪音完整的时空图信号，将无噪音完整的时空图信号进行训练集和验证集划分；分别对训练集和验证集中无噪音完整的时空图信号采用相同的方法进行降噪重构，训练结束后得到最优模型参数，并在验证集数据上验证算法效果；本发明中的一种时空图信号降噪重构方法，在处理有噪音不完整的时空图信号表现出色，其优势显著；本发明中的一种时空图信号降噪重构方法可以有效识别和去除噪音，尤其是在时空传感器数据中，通过有效地处理噪音，该方法有助于提高信号的质量、准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN117872476B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410074407.2

申请日：2024-01-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李江峰 ,  范兆宇 ,  叶敏翔 ,  代伟 ,  丁小华 ,  王成浩

IPC: G01V1/36 ,  G06F18/15 ,  G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及降噪处理技术领域，特别涉及一种微震时序波形降噪方法；包括：S1.采集带有噪音的微震时序波形并在输入该带有噪音的微震时序波形；S2.基于带有噪音的微震时序波形，构建图结构并设计降噪目标函数；S3.将降噪目标函数的非线性约束条件利用深度算法展开参数化；S4.对降噪目标函数进行交替迭代更新，直至降噪目标函数的函数值收敛，最终得到降噪后的微震时序波形；本发明利用图结构探究微震时序波形的信号幅值的协方差，并通过图双边滤波算子、正则化图拉普拉斯矩阵构建降噪目标函数，利用深度算法展开技术迭代优化度量矩阵对带有噪音的微震时序波形进行降噪，具有求解效率高、降噪的微震时序信号信噪比高等优点。

公开(公告)号：CN117874444A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410074355.9

申请日：2024-01-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李江峰 ,  范兆宇 ,  叶敏翔 ,  代伟 ,  丁小华 ,  王成浩

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及信号降噪重构技术领域，特别涉及一种时空图信号降噪重构方法；采集并输入无噪音完整的时空图信号，将无噪音完整的时空图信号进行训练集和验证集划分；分别对训练集和验证集中无噪音完整的时空图信号采用相同的方法进行降噪重构，训练结束后得到最优模型参数，并在验证集数据上验证算法效果；本发明中的一种时空图信号降噪重构方法，在处理有噪音不完整的时空图信号表现出色，其优势显著；本发明中的一种时空图信号降噪重构方法可以有效识别和去除噪音，尤其是在时空传感器数据中，通过有效地处理噪音，该方法有助于提高信号的质量、准确性和可靠性。