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公开(公告)号：CN113450543B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110710123.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国矿业大学 , 苏州纽迈分析仪器股份有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开一种基于核磁共振微缩传感器的地下空间水缘性灾害智能报警方法，适用于城市地下空间对不可视水源的监测。采用电阻率测试法对成型地下空间的主要水源分布区域进行探测，并根据低电阻分布特征获取潜在水源位置；钻取不同围岩岩心，利用低场核磁共振法测试完全干燥状态下的岩心核磁信号；分别向潜在水源位置钻取不同深度、不同角度的监测钻孔，清除钻孔内的残余水渣并干燥钻孔，向钻孔内送入低场核磁共振微缩传感器，实现围岩内水的空间分布演化实时化；根据获得的核磁孔隙特征和水信号，构建诱发水害的预警阈值和安全评估准则，为突水灾害预警及防治提供充分的数据基础。该方法操作简单，能够实现岩层潜在水缘性灾害的智能报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113447514B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110711074.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国矿业大学 , 苏州纽迈分析仪器股份有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明公开了一种用于地质体含水量测量的微型核磁共振装置，包括设在探测钻孔入口处的提升单元，探测钻孔内设有用防护套管与提升单元相连的由射频单元、接收单元、控制单元和通讯单元集成的测试装置；控制单元与射频单元、接收单元、通讯单元和提升单元之间通信连接，射频单元产生静磁场与射频磁场，使孔隙水极化；接收单元将孔隙水的回波信号放大、滤波、A/D转换；提升单元能将装置提升至钻孔不同深度；通讯单元能从地面上位机下载测试指令传递给控制单元，并将控制单元保存的测试数据上传至上位机。将本装置布置在小直径的地质探测钻孔中，能够实时监测地质体探测钻孔周围不同深度的含水量变化，为水缘性灾害的监测与预警提供准确的信息。
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公开(公告)号：CN113447514A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110711074.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国矿业大学 , 苏州纽迈分析仪器股份有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明公开了一种用于地质体含水量测量的微型核磁共振装置，包括设在探测钻孔入口处的提升单元，探测钻孔内设有用防护套管与提升单元相连的由射频单元、接收单元、控制单元和通讯单元集成的测试装置；控制单元与射频单元、接收单元、通讯单元和提升单元之间通信连接，射频单元产生静磁场与射频磁场，使孔隙水极化；接收单元将孔隙水的回波信号放大、滤波、A/D转换；提升单元能将装置提升至钻孔不同深度；通讯单元能从地面上位机下载测试指令传递给控制单元，并将控制单元保存的测试数据上传至上位机。将本装置布置在小直径的地质探测钻孔中，能够实时监测地质体探测钻孔周围不同深度的含水量变化，为水缘性灾害的监测与预警提供准确的信息。
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公开(公告)号：CN113450543A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110710123.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国矿业大学 , 苏州纽迈分析仪器股份有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开一种基于核磁共振微缩传感器的地下空间水缘性灾害智能报警方法，适用于城市地下空间对不可视水源的监测。采用电阻率测试法对成型地下空间的主要水源分布区域进行探测，并根据低电阻分布特征获取潜在水源位置；钻取不同围岩岩心，利用低场核磁共振法测试完全干燥状态下的岩心核磁信号；分别向潜在水源位置钻取不同深度、不同角度的监测钻孔，清除钻孔内的残余水渣并干燥钻孔，向钻孔内送入低场核磁共振微缩传感器，实现围岩内水的空间分布演化实时化；根据获得的核磁孔隙特征和水信号，构建诱发水害的预警阈值和安全评估准则，为突水灾害预警及防治提供充分的数据基础。该方法操作简单，能够实现岩层潜在水缘性灾害的智能报警。
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公开(公告)号：CN106023229A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610388621.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/0063 , G06T2207/10044 , G06T2207/20076 , G06T2207/20224 , G06T2207/30181
Abstract: 一种结合半高斯模型与高斯模型的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：1利用两时相SAR影像生成差值影像；2使用半高斯模型估计差值影像中未变化类似然概率密度分布；3使用高斯模型估计差值影像中变化类似然概率密度分布；4根据估计的未变化类和变化类似然概率密度分布，计算满足Kittler–Illingworth最小错误率准则的阈值；5对差值影像进行阈值分割，生成变化检测结果图。有效估计差值影像中未变化类和变化类的似然概率密度分布，分割阈值计算合理，有效提高变化检测的精度，对SAR影像的变化检测效果好。
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公开(公告)号：CN106023229B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610388621.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种结合半高斯模型与高斯模型的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：1利用两时相SAR影像生成差值影像；2使用半高斯模型估计差值影像中未变化类似然概率密度分布；3使用高斯模型估计差值影像中变化类似然概率密度分布；4根据估计的未变化类和变化类似然概率密度分布，计算满足Kittler–Illingworth最小错误率准则的阈值；5对差值影像进行阈值分割，生成变化检测结果图。有效估计差值影像中未变化类和变化类的似然概率密度分布，分割阈值计算合理，有效提高变化检测的精度，对SAR影像的变化检测效果好。
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