电缆接地线电流时频特征的电缆早期故障辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN113093050B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110350639.2

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了电缆接地线电流时频特征的电缆早期故障辨识方法及系统,包括获取电缆首端接地线电流信号;对采样数据做差分运算,差分绝对值大于所设定阈值则判定发生暂态过程,奇数次暂态过程时刻为故障起始时刻,反之为故障终止时刻,两相邻起止时刻之间为故障持续时间;故障持续时间小于1个周波则认为该次故障为短周期早期故障;故障持续时间大于1个周波,选取故障起始时刻后第2个周波~第4个周波的信号,对该时窗内的信号做傅里叶变换获得该段信号的频率成分及幅值;基于工频分量与谐波分量的幅值比辨识出多周期早期故障和严重故障。本发明属于电缆故障辨识技术领域,具体是指电缆接地线电流时频特征的电缆早期故障辨识方法及系统。

    一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法

    公开(公告)号:CN112415326B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202011136602.1

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法,适用于适用于电网故障辩识领域。首先在线路上广泛布置的分布式测量点,将各测量点之间的距离定义为一个判别区段,当配电线路沿线发生单相接地故障时,各测量点记录并远传零序电流幅值信息至云端计算机;采用基于模糊聚类算法的定位方法,根据故障线路与非故障线路零序电流幅值沿线分布的差异进行故障区段辨识。对设备性能要求低,辨识方法简单、可靠,具有重要的实际工程应用价值。

    一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法

    公开(公告)号:CN112415326A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011136602.1

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类算法的配电网故障区段辨识方法,适用于适用于电网故障辩识领域。首先在线路上广泛布置的分布式测量点,将各测量点之间的距离定义为一个判别区段,当配电线路沿线发生单相接地故障时,各测量点记录并远传零序电流幅值信息至云端计算机;采用基于模糊聚类算法的定位方法,根据故障线路与非故障线路零序电流幅值沿线分布的差异进行故障区段辨识。对设备性能要求低,辨识方法简单、可靠,具有重要的实际工程应用价值。

    自适应滤波系统
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110061720B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201910297256.6

    申请日:2019-04-15

    Abstract: 本发明提供一种自适应滤波系统,包括抗混叠滤波器、模数转换器、运算控制器、数模转换器和低通滤波器,抗混叠滤波器用于接收输入信号和干扰信号;模数转换器用于对输入信号进行模数转换;运算控制器与模数转换器的信号输出端电性连接,用于根据预设程序和算法对输入信号进行运算;数模转换器与运算控制器的输出端电性连接,用于对运算控制器输出的信号进行数模转换;低通滤波器与数模转换器的信号输出端电性连接。本发明实施例的qF‑LMS算法缓解了传统LMS算法中收敛速度和稳态性能的矛盾,相对传统变步长算法,本发明实施例中算法有更快的收敛速度,相对变参数的q‑LMS算法,本发明实施例中算法不需要设计复杂的超参数选取规则,便可以获得好的稳态性能。

    基于边缘计算的单相接地故障区段辨识方法

    公开(公告)号:CN112415325A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011135839.8

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的单相接地故障区段辨识方法,适用于电网电力系统故障分析使用。首先在电网系统的每条支路上精度设置测量点,并在相应线路首端配置边缘计算节点,各测量节点之间距离定义为一个区段,当支路上发生单相接地故障时,各测量节点记录并上传零序电流幅值至边缘计算节点,并利用零序电流信号进行差值计算,最终生成矩阵,再利矩阵中的相邻数值的差值从而判断对应支路上的测量点处出现故障。本方法应用于边缘计算节点,根据故障线路与非故障线路零序电流幅值沿线分布的差异进行故障区段辨识,能够迅速可靠的确定故障区段。

    基于接地线电流方向差异的电缆配电网故障区段辨识方法

    公开(公告)号:CN112415327B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202011136605.5

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于接地线电流方向差异的电缆配电网故障区段辨识方法,适用于电力系统中使用。在检测到配电网故障后,获取全网每段电缆首端的接地线电流,判断故障出线;获取故障出线每段电缆首端的接地线电流;若系统中性点消弧接地,则所有测得的接地线电流都将低频成分进行滤波处理仅保留高频成分,若不接地则直接使用测得的接地线电流;取所测首段电缆接地线电流方向作为参考,定故障出线上剩余电缆首端接地线电流的方向;最后由接地线电流方向,根据网络拓扑结构确定故障路径,故障电缆区段即位于所得故障路径的末端。其具有很高的有效性和鲁棒性,且对配电电缆接地电弧故障具备适应性。

    基于GIL分布热特性差异的故障定位方法

    公开(公告)号:CN111596168B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010442636.7

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 一种基于GIL分布热特性差异的故障定位方法,属于GIL故障且异常发热的故障监测。首先,在整条线路的壳体外表面按一定距离分布安装温度监测点,可全面监测整条线路;其次,通过热特性模型得到壳体的温度,通过公式推导正常运行状态下的壳体温度变化率,以此温度变化率作为故障判定的基础条件;然后,推导故障运行时壳体温度异常变化率;再次,计算故障点左右两侧的温度异常变化率,实现故障定位;本发明通过确定GIL分布热特性差异,实现故障定位。通过温度监测点,计算变化率并绘制曲线,依次对相邻两点进行对比,找出整条线路的故障区段。可以进一步精确反映线路状态,加强线路的可靠性和安全性。

    基于多源数据协同的配电网电缆故障区段辨识方法

    公开(公告)号:CN113092936A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110359588.X

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据协同的配电网电缆故障区段辨识方法,首先,根据配电网量测终端和电缆区段拓扑信息,在系统发生故障时,采集故障电缆馈线上不同区段首端接地线电流、零序电流以及故障指示器告警状态,构建配电系统多源信息库;其次,由零序电流方向判据、故障指示器区段指示判据和基于电缆接地线电流的区段辨识判据对上述数据进行布尔化,形成二元决策序列;再次,以上述判据为逻辑约束,建立混合整数线性规划故障分析模型;最后,求解模型最优解,在结果中提取相应决策变量实现故障区段辨识。本方法能够克服数据可能存在的不确定性的影响,具有较高的故障区段辨识精度及鲁棒性。

    基于GIL分布热特性差异的故障定位方法

    公开(公告)号:CN111596168A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010442636.7

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 一种基于GIL分布热特性差异的故障定位方法,属于GIL故障且异常发热的故障监测。首先,在整条线路的壳体外表面按一定距离分布安装温度监测点,可全面监测整条线路;其次,通过热特性模型得到壳体的温度,通过公式推导正常运行状态下的壳体温度变化率,以此温度变化率作为故障判定的基础条件;然后,推导故障运行时壳体温度异常变化率;再次,计算故障点左右两侧的温度异常变化率,实现故障定位;本发明通过确定GIL分布热特性差异,实现故障定位。通过温度监测点,计算变化率并绘制曲线,依次对相邻两点进行对比,找出整条线路的故障区段。可以进一步精确反映线路状态,加强线路的可靠性和安全性。

    电缆接地线电流时频特征的电缆早期故障辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN113093050A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110350639.2

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了电缆接地线电流时频特征的电缆早期故障辨识方法及系统,包括获取电缆首端接地线电流信号;对采样数据做差分运算,差分绝对值大于所设定阈值则判定发生暂态过程,奇数次暂态过程时刻为故障起始时刻,反之为故障终止时刻,两相邻起止时刻之间为故障持续时间;故障持续时间小于1个周波则认为该次故障为短周期早期故障;故障持续时间大于1个周波,选取故障起始时刻后第2个周波~第4个周波的信号,对该时窗内的信号做傅里叶变换获得该段信号的频率成分及幅值;基于工频分量与谐波分量的幅值比辨识出多周期早期故障和严重故障。本发明属于电缆故障辨识技术领域,具体是指电缆接地线电流时频特征的电缆早期故障辨识方法及系统。

Patent Agency Ranking