公开(公告)号：CN119940070A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411760492.4

申请日：2024-12-03

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨春雨 ,  曲焱烁 ,  尚亚强 ,  赵建国 ,  熊梦辉 ,  周林娜 ,  李志鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种带式输送机托辊轴承数字孪生机理模型建模方法，该方法借助可测量的振动信号，使用长短时记忆网络与数值仿真的方法，实现了对带式输送机托辊轴承全生命周期缺陷尺寸的估计与预测，从而建立了带式输送机托辊轴承缺陷尺寸演化的机理模型。本方法能够解决搭建带式输送机的数字孪生平台过程中的托辊轴承缺陷尺寸演化机理模型建模的难题。

公开(公告)号：CN119849612A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510059543.9

申请日：2025-01-15

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周林娜 ,  王鸿铨 ,  杨春雨 ,  尚亚强 ,  马磊 ,  王国庆

IPC: G06N5/022 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/284 ,  G06Q10/20 ,  G06F16/353

Abstract: 本发明提供了一种带式输送机故障辅助维护知识图谱构建方法，包含以下步骤：首先采集带式输送机故障文本数据；对采集的数据进行分析从而设计知识图谱模式以用于指导后续知识图谱的构建；利用BERT预训练模型对故障文本中的句子进行命名实体识别，获取句子中的所有实体；随后采用级联二分类标记框架抽取实体关系三元组，即通过主语标记器从实体中识别出所有可能的主语(头实体)，通过特定关系宾语标记器从实体中识别出在特定关系下与主语相关的宾语(尾实体)；最后通过得到的关系三元组完成带式输送机故障辅助维护知识图谱的构建。本发明基于预训练模型和联合学习方法构建知识图谱，能够实现带式输送机故障辅助维护功能。

公开(公告)号：CN119417979A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411429746.4

申请日：2024-10-14

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨春雨 ,  尚亚强 ,  赵建国 ,  熊梦辉 ,  周林娜

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种知识数据混合驱动的煤矿井下巷道信息建模方法，其步骤为：基于Workbench平台建立巷道三维模型、设定边界条件、设置时空数据输出；通过地统计学插值方法对巷道时空数据进行处理，填补巷道空间节点风速和瓦斯浓度信息的空白分布；根据物理信息神经网络特征和流体流动特性，选取合适的偏微分方程作为模型的先验知识；将偏微分方程引入损失函数当中，训练符合物理约束的物理信息神经网络模型。本方法能够解决煤矿井下巷道通风过程中流体力学微分方程求解和建模问题。