公开(公告)号：CN106022368B

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201610325491.6

申请日：2016-05-17

申请人： 中国矿业大学

发明人： 张磊 ,  樊庆富 ,  刘磊军 ,  鲍苏宁 ,  张国兴

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 一种基于增量核主成分分析的增量轨迹异常检测的方法，属于增量轨迹异常检测的方法。该方法：首先进行模型的初始化计算，使用传统的Batch KPCA进行初始核特征空间计算，每当有M条新增轨迹数据到来时，先对这M条轨迹数据进行标准化；然后使用Batch KPCA计算新增数据的核特征空间；分别计算新增数据和训练数据的平均重建误差，如果两者误差大于给定阀值，则执行后续的核特征空间分割‑合并方法，更新核特征空间；接着对更新后的核特征空间进行投影，提取出主分量；最后利用一类支持向量机进行无监督学习和异常检测。优点：该方法优于传统的核主成分分析方法，降低了计算复杂性，提高了轨迹异常检测的效率。

公开(公告)号：CN105071814B

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201510454703.6

申请日：2015-07-29

申请人： 中国矿业大学

发明人： 张磊 ,  张国兴 ,  李允 ,  李想 ,  高斌 ,  李亚东 ,  樊庆富 ,  刘磊军

IPC分类号： H03M7/30

摘要： 本发明涉及种基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法,不断发现关键点并修正最新发现关键点和上个关键点之间的关键点,使用同步欧氏距离阈值限制误差,对轨迹点的信息量评估准确度更高,可以有效地对在线GPS轨迹数据进行压缩,并且其运行时间相比其它算法也更稳定。

公开(公告)号：CN106022368A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610325491.6

申请日：2016-05-17

申请人： 中国矿业大学

发明人： 张磊 ,  樊庆富 ,  刘磊军 ,  鲍苏宁 ,  张国兴

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6269 ,  G06K9/6256

摘要： 一种基于增量核主成分分析的增量轨迹异常检测的方法，属于增量轨迹异常检测的方法。该方法：首先进行模型的初始化计算，使用传统的Batch KPCA进行初始核特征空间计算，每当有M条新增轨迹数据到来时，先对这M条轨迹数据进行标准化；然后使用Batch KPCA计算新增数据的核特征空间；分别计算新增数据和训练数据的平均重建误差，如果两者误差大于给定阀值，则执行后续的核特征空间分割‑合并方法，更新核特征空间；接着对更新后的核特征空间进行投影，提取出主分量；最后利用一类支持向量机进行无监督学习和异常检测。优点：该方法优于传统的核主成分分析方法，降低了计算复杂性，提高了轨迹异常检测的效率。