公开(公告)号：CN109735375A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910135555.X

申请日：2019-02-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 樊星 ,  王飞 ,  李国省 ,  路瑶 ,  赵云鹏 ,  王瑞玉 ,  魏贤勇 ,  马凤云 ,  李蓓

IPC: C10L5/02 ,  B01D11/02

Abstract: 本发明公开了一种针对煤炭中可溶有机组分的超高压萃取方法，包括以下步骤：a、采集研究煤样；b、对煤样进行热溶实验；c、对煤样进行超声萃取实验；d、对煤样进行超高压萃取实验；e、数据对比与分析。本发明采用高压低温的新方法，与现有的超声萃取和热溶方法进行对比，结果表明新方法对煤中有机物的提取得到了较高萃取率，而且对产物不会造成严重的破坏，能够从分子水平上更加真实的反应煤中有机化合物的组成和结构，为煤的高附加值利用提供重要的理论基础。

公开(公告)号：CN109884160A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910142255.4

申请日：2019-02-26

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 樊星 ,  李蓓 ,  顾兵 ,  周愿 ,  赵云鹏 ,  王瑞玉 ,  魏贤勇

IPC: G01N27/62 ,  G16B40/00 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了采用模式识别技术识别耐碳青霉烯类大肠杆菌的方法，包括以下步骤：a、采集大肠杆菌；b、提取大肠杆菌中代谢物和多肽；c、Orbitrap-MS分析检测；d、Orbitrap-MS数据处理分析；e、使用R语言软件和自己编写的程序对数据进行模式识别分析。利用R语言软件强大的统计能力处理从高分辨率Orbitrap-MS中获得的大量数据，对耐碳青霉烯类药物的大肠杆菌菌株和敏感的大肠杆菌菌株的质谱数据展开模式识别分析，实现对耐碳青霉烯类的大肠杆菌菌株和敏感的大肠杆菌菌株的快速、准确的识别。同时，找出在统计学上具有显著性差异的化合物，为研究耐碳青霉烯类的大肠杆菌菌株和敏感的大肠杆菌菌株的差异及阐明大肠杆菌耐药机制提供理论基础。