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公开(公告)号：CN114720321A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210378687.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测模型构建系统和分选密度预测系统，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。流化床分选密度预测模型构建系统，包括：供风设备、流化床、测力计和预测模型构建装置；所述供风设备出气端连接所述流化床底部，向所述流化床内室顶部吹气；所述测力计设置在所述流化床顶端；所述预测模型构建装置和所述测力计数据连接，用于构建预测流化床分选密度的模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN114602807A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210288624.2
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种微细粒物料干法分级与除尘一体化筛分设备及方法，属于微细物料筛分技术领域，解决了现有技术中筛分1mm及以下的物料时，颗粒卡堵筛面，筛分环境恶化的问题。本发明的筛分设备包括分级激励装置、负压吸附装置和筛下物料收集装置；分级激励装置包括激振器、筛框和弹性筛面；弹性筛面的筛孔尺寸为1mm；负压吸附装置用于迫使筛上区域的1mm以下物料进入筛下区域；筛下物料收集装置用于收集进入筛下区域的1mm及以下微细粒物料。本发明实现了1mm及以下物料的干法筛分，并避免了筛分过程中粉尘带来的环境污染与物料损失。
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公开(公告)号：CN114602807B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210288624.2
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种微细粒物料干法分级与除尘一体化筛分设备及方法，属于微细物料筛分技术领域，解决了现有技术中筛分1mm及以下的物料时，颗粒卡堵筛面，筛分环境恶化的问题。本发明的筛分设备包括分级激励装置、负压吸附装置和筛下物料收集装置；分级激励装置包括激振器、筛框和弹性筛面；弹性筛面的筛孔尺寸为1mm；负压吸附装置用于迫使筛上区域的1mm以下物料进入筛下区域；筛下物料收集装置用于收集进入筛下区域的1mm及以下微细粒物料。本发明实现了1mm及以下物料的干法筛分，并避免了筛分过程中粉尘带来的环境污染与物料损失。
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公开(公告)号：CN114700266B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210378645.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括：对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化；通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中，待分选矿物为重密度矿石；采集待分选矿物受到的合力、床层密度；根据待分选矿物受到的合力、床层密度，以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度，确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系；基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN114700266A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210378645.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括：对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化；通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中，待分选矿物为重密度矿石；采集待分选矿物受到的合力、床层密度；根据待分选矿物受到的合力、床层密度，以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度，确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系；基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
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