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公开(公告)号：CN106022538B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201610380692.6
申请日：2016-05-31
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种基于K均值聚类改进广义天气的光伏发电预测方法，所述方法将光伏电站逐日历史出力数据聚类为K个簇，并为簇内数据附上数字标签；统计逐日历史出力数据所对应的数字标签和气象专业天气，构成一个气象专业天气对应一个或多个数字标签的改进广义天气映射；对于每相邻两日的历史出力数据，以第一日历史出力数据和其对应的数字标签、第二日历史出力数据对应的数字标签作为输入，以第二日历史出力数据作为输出，建立光伏发电的BP神经网络预测模型并利用所述模型预测发电量。本发明克服了现有广义天气映射中，关于气象专业天气划分过于绝对化的缺点，不仅可以在晴朗天气下精确预测光伏发电量，在多云转阴、阴雨等多变天气下也具有良好的预测精度。
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公开(公告)号：CN105843880A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610160765.0
申请日：2016-03-21
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/283 , G06F16/254
摘要： 本发明提供一种基于多数据集市的煤矿多维数据仓库系统，包括四层构架：数据源、ETL模块、数据仓库/数据集市以及客户端。本系统覆盖了煤矿企业数据处理中从数据源获取到数据集成供企业决策者使用的全部过程，多数据集市之间引入共同维的思想，实现数据集市之间的跨链接功能，ETL模块采用ODS增量数据ETL架构，满足企业实时快速准确获得数据的需求。本发明开发的系统可以全面管理企业数据，为企业提供高质量数据，更有针对性的向企业决策者提供所需数据。
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公开(公告)号：CN106022538A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610380692.6
申请日：2016-05-31
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种基于K均值聚类改进广义天气的光伏发电预测方法，所述方法将光伏电站逐日历史出力数据聚类为K个簇，并为簇内数据附上数字标签；统计逐日历史出力数据所对应的数字标签和气象专业天气，构成一个气象专业天气对应一个或多个数字标签的改进广义天气映射；对于每相邻两日的历史出力数据，以第一日历史出力数据和其对应的数字标签、第二日历史出力数据对应的数字标签作为输入，以第二日历史出力数据作为输出，建立光伏发电的BP神经网络预测模型并利用所述模型预测发电量。本发明克服了现有广义天气映射中，关于气象专业天气划分过于绝对化的缺点，不仅可以在晴朗天气下精确预测光伏发电量，在多云转阴、阴雨等多变天气下也具有良好的预测精度。
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公开(公告)号：CN205123678U
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201520933058.1
申请日：2015-11-20
申请人： 中国矿业大学
CPC分类号： Y02E10/566 , Y02E40/72 , Y02E60/7853 , Y02E60/7861 , Y04S10/123 , Y04S40/126 , Y04S40/127
摘要： 本实用新型提供一种光伏逆变系统，光伏逆变模块包括太阳能电池板、蓄电池组、电流逆变单元、充电控制器、微控制器、显示器和人机交互模块，无线监控模块包括GPRS无线收发模块、GPRS基站模块和监控上位机，每个光伏逆变模块的微控制器上均连接有一个GPRS无线收发模块，每个GPRS无线收发模块均与GPRS基站模块采用GPRS无线网络连接，GPRS基站模块采用RS485接口与监控上位机通信连接。其通过设置无线监控模块，能够远程实时的监控光伏逆变器，提高了光伏逆变器运行的安全性，保证了光伏逆变器运行的稳定性，采用GPRS基站的方式进行管理通信，实现了统一分级的管理，提高了监控效率，本实用新型具有较强的灵活性、自适应性。
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