公开(公告)号：CN116957355A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310902093.6

申请日：2023-07-21

申请人： 中国矿业大学

发明人： 李小琴 ,  阔威 ,  李文平 ,  代雪 ,  罗志芳 ,  李红 ,  杨子朴

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于PCA‑BP的弱胶结砂岩含水层富水性预测方法，包括以下步骤：获取原始数据，所述原始数据包括预测值及所述预测值的影响因素；获取所述预测值与所述影响因素的关联度；基于所述关联度，对所述影响因素进行降维处理提取主成分，获取新的主成分；构建PCA‑BP神经网络模型；利用样本数据对所述PCA‑BP神经网络模型进行训练和测试，获取目标预测模型；将弱胶结含水层预测数据输入所述预测模型，获取含水层富水性分区图，实现基于PCA‑BP神经网络模型的弱胶结砂岩含水层富水性预测。