基于时频域目标函数的盐下构造最小二乘逆时偏移方法

    公开(公告)号:CN111999764B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202010430122.X

    申请日:2020-05-20

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/32 G01V1/34

    摘要: 本发明公开了一种基于时频域目标函数的盐下构造最小二乘逆时偏移方法,利用地震信号的时频域局部化特征和弱地震信号的时频域振幅相位信息,提高盐下构造的成像精度。首先,对地震信号进行时频变换,构建时频域最小二乘偏移目标函数;其次,引入振幅调节因子,增强时频域目标函数中相位信息的权重,减弱地震数据振幅信息对深部成像结果影响,提高盐下构造对应的弱地震信号的成像精度;最后,推导时频域振幅相位联合目标函数对应的梯度算子,并利用优化算法对扰动模型进行更新迭代。通过盐丘模型的数值测试,验证了本专利方法可以获得盐下构造的高精度成像结果。

    基于地震尾波的地下速度结构成像方法

    公开(公告)号:CN117687085A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311665304.5

    申请日:2023-12-06

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/34 G01V1/36

    摘要: 本发明公开了一种基于地震尾波的地下速度结构成像方法,其步骤是:从设定时间范围内的地震事件中获取远震P波的尾波,由获取的尾波数据提取虚源反射波观测值,然后计算虚源反射波理论值,基于粒子群优化算法实现虚源反射波的波形反演,当反演迭代次数达到设定的值时,种群的最优位置即全局最优解作为输出的地震波速度模型;反演过程结束。本发明将粒子群优化算法应用到了虚源反射波的波形反演,给出一种可靠的快速的虚源反射波波形反演方法。在反演过程中通过优化粒子的自身学习因子和社会学习因子使目标函数快速收敛,减少反演所需的计算量。本发明寻找的是全局最优解,因此是一种确定性反演,可以给出唯一的最优解,便于结果的解释。

    基于时频域目标函数的盐下构造最小二乘逆时偏移方法

    公开(公告)号:CN111999764A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010430122.X

    申请日:2020-05-20

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/32 G01V1/34

    摘要: 本发明公开了一种基于时频域目标函数的盐下构造最小二乘逆时偏移方法,利用地震信号的时频域局部化特征和弱地震信号的时频域振幅相位信息,提高盐下构造的成像精度。首先,对地震信号进行时频变换,构建时频域最小二乘偏移目标函数;其次,引入振幅调节因子,增强时频域目标函数中相位信息的权重,减弱地震数据振幅信息对深部成像结果影响,提高盐下构造对应的弱地震信号的成像精度;最后,推导时频域振幅相位联合目标函数对应的梯度算子,并利用优化算法对扰动模型进行更新迭代。通过盐丘模型的数值测试,验证了本专利方法可以获得盐下构造的高精度成像结果。