公开(公告)号：CN120007246A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510486582.7

申请日：2025-04-18

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李连刚 ,  于元林 ,  赵振中 ,  郭紫金 ,  郭康 ,  彭俊豪 ,  刘洋 ,  王秋雨 ,  顾鹏翔 ,  季明

IPC: E21C37/12 ,  E21C37/14 ,  E21C41/18

Abstract: 本发明公开一种水力压裂联合循环冻融劣化厚硬岩层防冲方法，包括如下步骤：S1,水平井施工；S2,压裂液、支撑剂、液氮准备；S3,第一段射孔；S4,第一段压裂及泵送桥塞射孔联作装置准备；S5,第一段循环压裂，打开压裂液井口闸门，以预设的排量试挤，水力压裂过程结束后，立即换液氮阀门，打开压裂液井口闸门，开启对岩层的液氮冰冻致裂，支撑剂与液氮混合泵送至压裂钻孔中，观察地层吸液情况；S6,第二段泵送桥塞射孔及循环压裂；S7，第三段到最后一段泵送桥塞射孔及循环压裂；S8，裂缝监测；S9，压后排液、封孔、井口处理。本发明提出一种水力压裂和液氮进行岩层循环冻融劣化的新思路，降低冲击地压发生的风险。

公开(公告)号：CN119903942A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202410576425.0

申请日：2024-05-10

Applicant: 国电建投内蒙古能源有限公司 ,  中国矿业大学

Inventor： 郑金城 ,  刘敬东 ,  胡浩东 ,  李英虎 ,  姚强岭 ,  吴德利 ,  余波 ,  田灵涛 ,  张国忠 ,  武智东 ,  赵振中

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/065 ,  G06N3/049 ,  E21F17/00 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数据分解与深度学习的工作面异常来压预测方法，包括以下步骤：获取煤矿回采工作面各数据序列；采用CEEMDAN‑VMD分解算法分解为IMF分量；将数据分割为训练集、验证集和测试集；构建Seq2Seq模型，使用训练数据对Seq2Seq模型进行训练、测试，得到预测结果；将各IMF分量的预测结果重组得到最终的预测结果；将最终模型得到的煤矿回采工作面液压支架压力数据的预测值进行聚类分析，得到来压类型。本发明显著降低了数据序列的非稳定性，提高预测结果的准确性，并对并对异常来压进行聚类分析，从而为煤矿调整生产作业计划以满足回采工作面安全生产。