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公开(公告)号:CN117633474B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202311692343.4
申请日:2023-12-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/20 , E21B44/00 , G06F18/2135 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及一种基于特征平稳性检验与协整分析的矿用钻机卡钻状态监测方法。该方法包括:获取卡钻状态监测数据,包括振动加速度数据、钻进压力数据、钻进位移数据和旋转扭矩数据,对振动加速度数据进行时域特征及时频域特征提取,将钻进压力数据、钻进位移数据和旋转扭矩数据作为统计变量,分别对时域特征、时频域特征和统计变量进行平稳性检验,划分出对应的平稳信号及非平稳信号,对应的平稳信号进行主成分分析,获得对应的主成分分析残差,对非平稳信号进行协整分析,获得对应的协整分析残差,根据主成分分析残差和协整分析残差进行主成分分析,获取对应的T2统计量以监测钻杆发生卡钻的时间,提高了钻杆的卡钻状态的识别准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117633474A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311692343.4
申请日:2023-12-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/20 , E21B44/00 , G06F18/2135 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及一种基于特征平稳性检验与协整分析的矿用钻机卡钻状态监测方法。该方法包括:获取卡钻状态监测数据,包括振动加速度数据、钻进压力数据、钻进位移数据和旋转扭矩数据,对振动加速度数据进行时域特征及时频域特征提取,将钻进压力数据、钻进位移数据和旋转扭矩数据作为统计变量,分别对时域特征、时频域特征和统计变量进行平稳性检验,划分出对应的平稳信号及非平稳信号,对应的平稳信号进行主成分分析,获得对应的主成分分析残差,对非平稳信号进行协整分析,获得对应的协整分析残差,根据主成分分析残差和协整分析残差进行主成分分析,获取对应的T2统计量以监测钻杆发生卡钻的时间,提高了钻杆的卡钻状态的识别准确性和可靠性。
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