公开(公告)号：CN119964839A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510045907.8

申请日：2025-01-13

Applicant: 广西科学院 ,  中国矿业大学

Inventor： 王磊 ,  魏雨

IPC: G16H70/40 ,  G16B15/30 ,  G16C20/50 ,  G16C20/30 ,  G06N5/022 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供了一种药物相互作用的预测方法，包括：获取待预测相互作用的一组药物实体；将待预测相互作用的一组药物实体输入到预测模型中，得到预测结果；其中构建预测模型包括：构建包含药物相关信息的多关系有向知识图谱；分别获取知识图谱中源节点、目标节点在每次消息传播过程中的表征；基于双聚合消息传递层，对在多关系有向知识图谱中获取药物节点的特征信息、药物节点的邻域集合的特征信息进行聚合，得到药物节点最终的节点特征；基于聚合后的节点特征重构关系矩阵；根据重构的关系矩阵进行药物之间相互作用的预测。本方法让药物节点特征更全面、能反映复杂关联，还借助消息传播更新节点特征，充分考虑多层次关系对药物相互作用的影响。

公开(公告)号：CN117953993A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311845104.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 魏雨 ,  王磊 ,  李政伟 ,  王美能 ,  魏猛猛

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明属于药物相互作用预测技术领域，并公开了一种潜在药物相互作用预测方法、系统、设备及介质，包括：获取生物信息数据；将所述生物信息数据输入药物相互作用模型中进行相互作用预测，得到潜在药物相互作用预测数据；所述药物相互作用模型包括顺次连接的数据处理子模型、随机冲浪采样子模型和特征融合预测子模型；所述药物相互作用模型是基于随机冲浪方式和堆叠去噪自编码器构建的。本发明所述技术方案在能够有效地捕捉药物节点的高阶信息，通过对提取到多个网络中的特征进行融合，可以消除某一个特定特征可能引入噪声或过拟合的风险，全面性的展示底层数据和原始关键数据的特性。