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公开(公告)号：CN104182759B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201410413256.5
申请日：2014-08-20
申请人： 中国矿业大学 , 徐州坤泰电子科技有限公司
IPC分类号： G06K9/60
摘要： 一种基于扫描电镜的颗粒物形态识别方法，适用于对空气中悬浮的颗粒物质进行识别。利用扫描电镜获取被测空气中放大5000倍的悬浮颗粒图像，并对颗粒图像二值化，针对二值化图像中存在粘连颗粒图案，在二值化图像中找出的楔形像素，并作为分离点的始端楔形像素，寻找始端楔形像素对应的终端楔形像素，然后采用Bresenham算法画分离线，完成粘连颗粒图像的分割，之后通过等效直径和形状因子方法对已经完成粘连颗粒分割后的各个颗粒图案的形态特征进行识别。其识别率高、可以得到图像中颗粒的具体形态，便于分类。
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公开(公告)号：CN104182759A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410413256.5
申请日：2014-08-20
申请人： 徐州坤泰电子科技有限公司
IPC分类号： G06K9/60
摘要： 一种基于扫描电镜的颗粒物形态识别方法，适用于对空气中悬浮的颗粒物质进行识别。利用扫描电镜获取被测空气中放大5000倍的悬浮颗粒图像，并对颗粒图像二值化，针对二值化图像中存在粘连颗粒图案，在二值化图像中找出的楔形像素，并作为分离点的始端楔形像素，寻找始端楔形像素对应的终端楔形像素，然后采用Bresenham算法画分离线，完成粘连颗粒图像的分割，之后通过等效直径和形状因子方法对已经完成粘连颗粒分割后的各个颗粒图案的形态特征进行识别。其识别率高、可以得到图像中颗粒的具体形态，便于分类。
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公开(公告)号：CN108053396A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711346145.7
申请日：2017-12-15
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提出一种多失真图像质量的无参考评价方法，该方法是一种基于双阶结构失真和非局部统计的评价方法，包括步骤：首先对多失真图像进行下采样得到多个分辨率的图像。提取每个分辨率图像的双阶结构特征用来评价图像中的结构失真。所有的结构特征构成了第一组质量评价特征。然后，提取每个分辨率图像的非局部相似性统计特征，将这些特征作为第二组质量评价特征。最后，将图像的两组特征作为输入，利用随机森林训练出多失真图像的质量评价模型。本发明的性能明显优于现有的无参考图像质量评价方法，且具有很好的跨库性能，可扩展性强。
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公开(公告)号：CN106934770A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710072123.X
申请日：2017-02-08
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开一种评价雾霾图像去雾效果的方法和装置，将有雾霾图像采用现有的去雾算法进行处理，处理后的图像分别进行基于暗通道先验信息的残留雾测量、对比度测量和相关饱和度测量。然后加权处理三种测量值，得到去雾图像的质量分数，以质量分数大小评价去雾效果。本发明与以往的一些直接将通用的无参考图像质量评价方法用在去雾图像上相比，是针对去雾图像设计的评价模型，对去雾图像的评价效果显著。在评价去雾图像质量上与主观质量评价更契合，比以往的无参考图像质量评价方法的直接使用更准确。因为人脑在分析和理解图像时往往会首先抽象出含有更多语义的中高层次特征，所以本发明更符合人脑对图像的分析与理解，与人的主观感受一致性更好。
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公开(公告)号：CN104655583A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510059736.0
申请日：2015-02-04
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01N21/3563
摘要： 一种基于傅里叶红外光谱的煤质快速识别方法，适用于对煤炭品质快速评测使用。包括步骤如下：通过多种煤质样品获取相应煤质样品的光谱数据，对获取的光谱数据的预处理，利用小波变换将光谱数据点进行压缩，利用神经网络训练兵建立专家库，使用红外光谱仪测量煤矿得到被测煤矿的特征数据，通过与专家库内的数据对比，从而判断出被测煤矿的煤质。其方法简单，识别迅速，有利用工业生产的应用。
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公开(公告)号：CN108257125B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810069331.9
申请日：2018-01-24
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提出一种基于自然场景统计的深度图像质量无参考评价方法，包括步骤：(1)收集一组深度图像，并将收集来的深度图像分为两部分，一部分为训练图像，另一部分为测试图像；(2)对每一幅深度图像进行不同尺度上的特征参数提取，提取的步骤为：通过边缘检测提取尺度图像的边缘区域，在边缘区域内求尺度图像梯度幅值和高斯‑拉普拉斯算子的分布，并分别用韦伯分布和非对称高斯分布建立二者的分布函数模型，将两个模型的参数作为深度图像的特征参数；(3)最后，用训练图像的特征参数进行随机森林模型训练，生成客观质量分数评价模型；将测试图像的特征参数输入客观质量分数评价模型，得到测试图像的客观质量分数。
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公开(公告)号：CN111617877A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010418550.0
申请日：2020-05-18
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种复合式干法分选机智能控制系统及方法，属于复合式干法分选机分选煤炭技术领域，所述系统包括信息采集，信息分析，信息传递及设备控制；所述信息采集包括原煤灰分、水分及入料量，分选产品的灰分、产量，分选床面倾角角度，电机振幅及振频，分选床风室风量；所述信息分析用于根据入料原煤性质得到各辅助设备最佳参数，并对各个辅助设备进行调节；所述信息传递，即准确将各部分信息转化为电信号进行传递；所述设备控制，即各台设备接收指令进行自我调节，保证最佳生产效率。本发明能够根据入料原煤性质及产品结果自动调节复合式干法分选机各辅助设备，维持最佳分选效率，完善自动化水平。
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公开(公告)号：CN108288267A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810042657.2
申请日：2018-01-17
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提出一种基于暗通道的扫描电镜图像清晰度无参考评价方法，包括步骤：对原始扫描电镜模糊图像进行暗通道预处理，再次对预处理后的图像计算它的边缘，得到边缘后对其用基于加权二乘法的保边滤波器进行增强去噪，最后根据人类的视觉特征，把最大梯度和平均梯度的加权作为图像的质量分数。本发明第一次把暗通道运用到扫描电镜图像质量评价上面，提出的方法性能优于目前典型的模糊图像质量评价方法。
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公开(公告)号：CN107147906A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710440867.2
申请日：2017-06-12
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N17/00
CPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明提出一种虚拟视角合成视频质量的无参考评价方法，该方法包括两个模块，模块1：对待评价的虚拟视角合成视频进行基于双重检测的闪烁失真区域提取，提取出视频中的所有闪烁块；模块2：将提取出的每一帧中的闪烁块与其在前一帧中相匹配的块进行奇异值分解，然后利用每个闪烁块的最大奇异值对所有奇异值进行归一化，并求出各闪烁块与其匹配块在归一化后的奇异值均值之间的距离，将其作为块的闪烁失真强度。将每个闪烁块的失真强度的F范数作为该块的质量分数，将每一帧中所有闪烁块的质量分数之和作为当前帧的质量分数，将所有帧的质量分数均值作为视频的最终质量分数。本发明能较精确的评价虚拟视角合成视频质量。
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公开(公告)号：CN108053396B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201711346145.7
申请日：2017-12-15
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提出一种多失真图像质量的无参考评价方法，该方法是一种基于双阶结构失真和非局部统计的评价方法，包括步骤：首先对多失真图像进行下采样得到多个分辨率的图像。提取每个分辨率图像的双阶结构特征用来评价图像中的结构失真。所有的结构特征构成了第一组质量评价特征。然后，提取每个分辨率图像的非局部相似性统计特征，将这些特征作为第二组质量评价特征。最后，将图像的两组特征作为输入，利用随机森林训练出多失真图像的质量评价模型。本发明的性能明显优于现有的无参考图像质量评价方法，且具有很好的跨库性能，可扩展性强。
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