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公开(公告)号:CN114778555A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210456604.1
申请日:2022-04-24
申请人: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
摘要: 本发明公开了一种索膜结构损伤智能检测和全寿命健康监测方法,包括两部分:待测索膜结构膜面损伤初次检测和待测索膜结构服役期间周期性全寿命监测,前者将实时拍摄的索膜结构图像与索膜样板匹配,进行待测索膜结构膜面损伤识别;后者针对前一次检测结果建立损伤检测矩阵集,进行周期性与损伤检测矩阵集定点模块对比检测,完成索膜结构产品的周期监测。本发明实现了依靠单一摄像头传感器设备,主动获取索膜结构图像,能够稳定、准确、快速地判断待测索膜结构是否存在损伤或污垢,并周期性保存损伤对比结果,对索膜结构寿命检测领域相关研究具有一定参考价值,可以获取索膜结构服役期间周期性损伤程度,为索膜结构损伤识别系统的落地具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114943913A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210458550.2
申请日:2022-04-24
申请人: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于知识库快速提取和匹配识别索膜结构损伤的方法,包括以下步骤:S1,建立索膜结构损伤知识库,并使用主要特征提取方法按损伤类型提取关键特征信息;S2,对服役的索膜结构进行拍摄,使用工业相机往复式拍摄服役的索膜结构局部视频,以2秒为步长抽取视频关键帧,使用图像分割方法对关键帧进行图像分割,获取图像信息;S3,使用相似度匹配方法将步骤S2图像分割后的关键帧与步骤S1的关键特征信息进行匹配,完成服役的索膜结构的损伤识别。本发明可以降低知识库存储空间和信息量,提高检测时的匹配效率;提高了索膜结构智能化检测的效率和准确率。
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