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公开(公告)号：CN114592411A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210317457.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种载体寄生式公路损坏智能巡查方法，涉及道路损坏检测领域，针对公路损坏智能巡查的应用需求，研究适用于各类移动终端的轻量级通用智能识别算法，实现边缘端快速识别和实时上报；针对低碳巡检的要求，研究能够承载智能算法的不同载体特性，实现智能识别算法能够寄生于不同的硬件智能载体，实现终端载体智能复用，通过智能终端移动载体寄生方式，复用现有公交车辆和清扫车辆等移动载体,实现巡检主体智能复用；通过研发高性价比的工业级车载识别终端，实现复杂道路、复杂天气等环境下的道路损坏识别；各种智能设备的应用场景比较广泛灵活，在不影响交通的状况下，实现随时随地轻松检测各种路段，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114592411B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210317457.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种载体寄生式公路损坏智能巡查方法，涉及道路损坏检测领域，针对公路损坏智能巡查的应用需求，研究适用于各类移动终端的轻量级通用智能识别算法，实现边缘端快速识别和实时上报；针对低碳巡检的要求，研究能够承载智能算法的不同载体特性，实现智能识别算法能够寄生于不同的硬件智能载体，实现终端载体智能复用，通过智能终端移动载体寄生方式，复用现有公交车辆和清扫车辆等移动载体,实现巡检主体智能复用；通过研发高性价比的工业级车载识别终端，实现复杂道路、复杂天气等环境下的道路损坏识别；各种智能设备的应用场景比较广泛灵活，在不影响交通的状况下，实现随时随地轻松检测各种路段，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114745525A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210366195.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC: H04N7/18 , H04L67/10 , H04L67/125 , G06F16/53 , G06F16/54
Abstract: 本发明适用于公路附属设施巡查技术领域，提供了一种载体寄生式公路附属设施智能定点巡查方法，包括如下步骤：步骤(1)算法寄生在智能终端设备中；步骤(2)通过智能移动终端获取北斗定位数据；步骤(3)获取智能移动终端数据；步骤(4)将智能移动终端数据上传至云端监控平台；步骤(5)数据自动比对，形成比对报表，人工进行核实。本发明中的一种载体寄生式公路附属设施智能定点巡查方法，通过算法寄生方式，复用现有智能终端；通过智能终端移动载体寄生方式，复用现有公交车辆和清扫车辆等移动载体，实现快速精准的公路附属设施异常检测，低碳环保，操作灵活和高效。
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公开(公告)号：CN104751267A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201410589244.8
申请日：2014-10-24
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司 , 赵作鹏 , 宋国娟 , 徐珊珊
Abstract: 一种煤矿培训资源云服务平台建设方法，属于煤矿培训资源获取的方法。通过煤矿培训资源云服务平台为煤矿企业提供培训所需要的各类资源，包括视频、文件等，另外，系统中的资源全部存储于云端服务器上，系统只提供各类资源的链接，用户只需打开链接就可查看资源，无需下载；煤矿培训资源云服务平台根据煤矿生产五大系统和常见煤矿事故类型为煤矿企业提供培训所需资源，主要包括特种作业培训和技能培训资源、煤矿事故还原3D警示教育资源等；煤矿培训资源云服务平台采用理事会模式、会员制模式和公司化模式相结合的运行机制，保障平台的推广和应用。煤矿培训云资源服务平台建设方法主要用于煤矿企业的安全教育培训和技能培训等各项管理中。
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公开(公告)号：CN103886132B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410064655.5
申请日：2014-02-21
Applicant: 江苏比特达信息技术有限公司 , 徐珊珊
Inventor： 徐珊珊
Abstract: 一种利用三维虚拟仿真技术实现煤矿不安全行为警示的方法，包括以下步骤：1.对煤矿中常见的不安全行为进行辨识和后果评估；2.对三维动画进行规划与设计，设计仿真系统中需要的可能出现的各个要素、场景；3.构建基本模型；4.静态和动态仿真；5.对虚拟仿真动画进行后期合成，形成一个完整的煤矿不安全行为虚拟仿真系统。在建立虚拟场景中，以三维动画形式形象、直观地表现出来，提高井下工人的安全意识，提高煤矿安全培训的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103886132A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410064655.5
申请日：2014-02-21
Applicant: 江苏比特达信息技术有限公司 , 徐珊珊
Inventor： 徐珊珊
Abstract: 一种利用三维虚拟仿真技术实现煤矿不安全行为警示的方法，包括以下步骤：1.对煤矿中常见的不安全行为进行辨识和后果评估；2.对三维动画进行规划与设计，设计仿真系统中需要的可能出现的各个要素、场景；3.构建基本模型；4.静态和动态仿真；5.对虚拟仿真动画进行后期合成，形成一个完整的煤矿不安全行为虚拟仿真系统。在建立虚拟场景中，以三维动画形式形象、直观地表现出来，提高井下工人的安全意识，提高煤矿安全培训的质量。
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公开(公告)号：CN112289064A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011112607.0
申请日：2020-10-16
Applicant: 江苏比特达信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于北斗+的大范围路网交通信号灯故障远程检测系统，包括多个通过GSM网络与后台服务器连接的连接主系统模块，后台服务器包括PC机和中心数据库，主系统模块具有交通信号灯故障检测模块，且每个主系统模块对应连接一个交通信号灯，所述主系统模块具有AC‑DC电源进行供电，检测模块与AD‑DC电源相连接，同时AD‑DC电源与交通信号灯的电源相连接，所述主系统模块具有MCU具为核心；本检测系统基于北斗短报文通信的独特优势，设计基于移动公共物联网络和北斗通信的冗余监测组网方案；实现交通信号灯状态检测和远程传输，实现检测点、故障点的准确地理定位和应急通信；实现物联网与互联网的对接和对被监测点网络状态的监测。
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公开(公告)号：CN111160162B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911309965.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 江苏比特达信息技术有限公司
Abstract: 一种级联的驾驶员人体姿态估计方法，通过采集车辆驾驶平台的驾驶员图像，并在系统中输入驾驶员图像；利用VGG网络对输入的图像提取特征图F；使用添加了沙漏结构的深度网络FCN1提取图像中驾驶员的关键点位置信息；同时利用深度网络FCN2获得关键点之间的连接情况；将用深度网络FCN1提取到的图像特征中的关键点位置信息、深度网络FCN2提取到的图像特征中的关键点之间的连接情况和特征图F进行融合；通过搭建级联的网络结构充分利用图像空间信息，并增加网络深度来提高网络整体预测准确度，能够将关键点的位置信息和关键点对应的连接信息融合，给出较高准确性和可靠性的驾驶员人体姿态估计结果。
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公开(公告)号：CN111160162A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911309965.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 江苏比特达信息技术有限公司
Abstract: 一种级联的驾驶员人体姿态估计方法，通过采集车辆驾驶平台的驾驶员图像，并在系统中输入驾驶员图像；利用VGG网络对输入的图像提取特征图F；使用添加了沙漏结构的深度网络FCN1提取图像中驾驶员的关键点位置信息；同时利用深度网络FCN2获得关键点之间的连接情况；将用深度网络FCN1提取到的图像特征中的关键点位置信息、深度网络FCN2提取到的图像特征中的关键点之间的连接情况和特征图F进行融合；通过搭建级联的网络结构充分利用图像空间信息，并增加网络深度来提高网络整体预测准确度，能够将关键点的位置信息和关键点对应的连接信息融合，给出较高准确性和可靠性的驾驶员人体姿态估计结果。
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