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公开(公告)号:CN116881619B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202211535044.5
申请日:2022-12-01
申请人: 中国矿业大学(北京)
摘要: 本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法,其特征在于:包括以下步骤:A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值,并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值;B.将真值与模型值进行拟合,计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数;C.基于精化系数,计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。本发明的方法步骤简单,方便操作,还能提高加权平均温度的精度,改善加权平均温度的区域性精度差异,为GNSS气象学高精度反演大气可降水量提供更加可靠的基础信息,因此适合推广使用。
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公开(公告)号:CN116881619A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211535044.5
申请日:2022-12-01
申请人: 中国矿业大学(北京)
摘要: 本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法,其特征在于:包括以下步骤:A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值,并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值;B.将真值与模型值进行拟合,计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数;C.基于精化系数,计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。本发明的方法步骤简单,方便操作,还能提高加权平均温度的精度,改善加权平均温度的区域性精度差异,为GNSS气象学高精度反演大气可降水量提供更加可靠的基础信息,因此适合推广使用。
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