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公开(公告)号：CN116582368B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310855068.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种网络信息的安全保护方法及系统。该方法中：由应用端插件对第一会话请求进行拦截，将生成的信息反馈至前端，由前端插件生成第一验证请求；服务器端对第一验证请求中包含的信息进行合法性验证；当合法性验证通过，服务器端对生成第一请求信息进行运算，生成校验信息，并将合法性验证通过的结果和校验信息反馈至前端，由前端插件生成第二会话请求，发送至应用端插件；应用端插件获取第二会话请求中的第二请求信息发送到服务器端，由服务器端根据校验信息，查找第一请求信息并与第二请求信息进行比对；当服务器端未查找到第二请求信息，或者，第二请求信息与存储的信息的比对不一致，确认遇到中间人劫持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117669739A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410108055.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于Agent的智能谈判策略优化方法及系统。该方法包括：基于局部相似性链路预测算法，计算社交图网络模型中谈判主体与不同谈判对象之间的相似性，以确定谈判的潜在目标对象；根据潜在目标对象的节点特征和结构平衡特征，基于逻辑回归预测方法，对谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型进行预测；基于强化学习算法，根据谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型，自动匹配谈判策略并对谈判策略进行更新。籍以提高谈判主体在自动谈判过程中的智能化处理能力，有效解决自动谈判中的复杂性、不确定性问题，推动谈判过程的智能化和自适应性，为实现智能化、高效化的资源分配提供新的可能。
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公开(公告)号：CN116361786B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310633354.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种解压炸弹的检测防御方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法中，基于解压炸弹数据库，根据接收到的前端获取的压缩文件的哈希值，对压缩文件进行哈希检测，确定压缩文件是否为解压炸弹；当压缩文件通过哈希检测，接收压缩文件上传，根据预设压缩比阈值对压缩文件进行压缩比检测，确定压缩文件是否为待观察文件；当压缩文件为待观察文件，在隔离沙箱中对压缩文件进行解压缩，并对解压缩后的文件进行解压检测，确定压缩文件是否为解压炸弹；当在隔离沙箱中对压缩文件进行解压检测，根据隔离沙箱的预设CPU阈值和预设内存阈值，对压缩文件解压检测时隔离沙箱的CPU及内存进行异常检测，确定压缩文件是否为解压炸弹。
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公开(公告)号：CN116582368A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310855068.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种网络信息的安全保护方法及系统。该方法中：由应用端插件对第一会话请求进行拦截，将生成的信息反馈至前端，由前端插件生成第一验证请求；服务器端对第一验证请求中包含的信息进行合法性验证；当合法性验证通过，服务器端对生成第一请求信息进行运算，生成校验信息，并将合法性验证通过的结果和校验信息反馈至前端，由前端插件生成第二会话请求，发送至应用端插件；应用端插件获取第二会话请求中的第二请求信息发送到服务器端，由服务器端根据校验信息，查找第一请求信息并与第二请求信息进行比对；当服务器端未查找到第二请求信息，或者，第二请求信息与存储的信息的比对不一致，确认遇到中间人劫持。
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公开(公告)号：CN116361786A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310633354.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种解压炸弹的检测防御方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法中，基于解压炸弹数据库，根据接收到的前端获取的压缩文件的哈希值，对压缩文件进行哈希检测，确定压缩文件是否为解压炸弹；当压缩文件通过哈希检测，接收压缩文件上传，根据预设压缩比阈值对压缩文件进行压缩比检测，确定压缩文件是否为待观察文件；当压缩文件为待观察文件，在隔离沙箱中对压缩文件进行解压缩，并对解压缩后的文件进行解压检测，确定压缩文件是否为解压炸弹；当在隔离沙箱中对压缩文件进行解压检测，根据隔离沙箱的预设CPU阈值和预设内存阈值，对压缩文件解压检测时隔离沙箱的CPU及内存进行异常检测，确定压缩文件是否为解压炸弹。
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公开(公告)号：CN117669739B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410108055.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于Agent的智能谈判策略优化方法及系统。该方法包括：基于局部相似性链路预测算法，计算社交图网络模型中谈判主体与不同谈判对象之间的相似性，以确定谈判的潜在目标对象；根据潜在目标对象的节点特征和结构平衡特征，基于逻辑回归预测方法，对谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型进行预测；基于强化学习算法，根据谈判主体与潜在目标对象之间的潜在关系类型，自动匹配谈判策略并对谈判策略进行更新。籍以提高谈判主体在自动谈判过程中的智能化处理能力，有效解决自动谈判中的复杂性、不确定性问题，推动谈判过程的智能化和自适应性，为实现智能化、高效化的资源分配提供新的可能。
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