一种基于班组安全韧性的五位一体管控方法

    公开(公告)号:CN120069289A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510047160.X

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于班组安全韧性的五位一体管控方法,其中,该方法包括:采集组织、数字、空间、治理、文化五个方面的数据,识别分析潜在风险点并自动生成风险预警信息;结合五大韧性确定培训需求,自动生成个性化的培训计划,通过线上线下相结合的模式,完成对班组成员的培训和考核;制定应急预案时考虑五类韧性需求,模拟演练过程,复盘和总结时分析各个班组韧性存在的问题和改进方向;从五个韧性维度,物资、人力、知识三个方向,共计十五个层面对班组安全资源进行深度管理;设定指标与权重,通过从以上四步采集有效数据全面评估该方法之于班组安全管理的综合绩效,撰写评估报告并做到持续改进。本方法可以与智能设备结合,构筑韧性班组。

    一种基于AI智能和激励机制的企业员工安全知识学习方法

    公开(公告)号:CN119294895A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411358009.X

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于AI和激励机制的企业员工安全知识学习方法。首先,利用uniapp和Node.js开发安全知识学习平台,通过AI技术训练模型和协同过滤算法设计推荐系统形成智能学习平台;员工登录后输入工种,AI模型生成安全知识学习图谱,并通过移动终端个性化学习,平台依据学习历史和兴趣推荐相关内容。引入激励机制,设立学习里程碑奖励和积分排名等激励措施,并根据员工学习情况实施正负激励;平台制定个性化学习计划,并通过智能学习提醒,结合员工的学习习惯和社交媒体使用行为进行通知,企业再建立完善考核机制,并监督学习进度;平台支持安全知识分享与交流,利用智能分析形成反馈机制,定期推送学习成果和建议,从而营造良好的持续学习氛围。

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