-
公开(公告)号：CN109190510A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810919217.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/00503 , G06K9/00523 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明专利提供一种基于探地雷达的地下空洞量化识别方法，该方法通过对探地雷达数据的预处理并构建空洞量化识别模型，实现对地下空洞的位置、尺寸等信息进行定量识别的目的。其实现步骤为：1.预处理，包括对探地雷达原始数据进行零点标定、滤波和增益处理；2.空洞回波信号特征提取，对预处理后的时间域雷达数据进行降维处理并提取空洞回波信号特征，作为空洞量化识别的特征向量；3.构建量化识别初始模型，将探地雷达数据中空洞和非空洞数据按照一定比例进行抽取组成训练样本集，利用径向基函数(RBF)作为核函数的SVM对该训练样本集进行训练构建出初始的空洞量化识别模型；4.模型参数优化，通过交叉验证的方法进行参数优化，利用该优化参数对初始模型进行修正得到高精度的空洞量化识别模型，并通过该模型实现地下空洞的量化识别。
-
公开(公告)号：CN108710888B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201810010486.5
申请日：2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本专利涉及一种探地雷达数据配准方法，主要解决因采样率、采样时窗、采样点数等参数的差异引起的不同频率雷达数据空间坐标信息不一致导致的数据难以融合问题。方法包括：1.数据预处理，包括去噪处理和零线设定，使待配准探地雷达数据在同一空间坐标系具有相同的时间零点；2.进行水平方向配准，使待配准探地雷达数据具有相同的采样道数；3.进行垂直方向配准，使得高低频探地雷达数据具有相同的采样率，然后根据低频探地雷达数据的采样点数对高频探地雷达数据进行补零处理，使得高低频探地雷达数据具有相同的采样点数；4.进行归一化处理。从而实现了不同频率探地雷达数据在同一坐标系下具有相同的空间坐标信息。
-
公开(公告)号：CN108710888A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810010486.5
申请日：2018-01-05
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种探地雷达数据配准方法，主要解决因采样率、采样时窗、采样点数等参数的差异引起的不同频率雷达数据空间坐标信息不一致导致的数据难以融合问题。方法包括：1.数据预处理，包括去噪处理和零线设定，使待配准探地雷达数据在同一空间坐标系具有相同的时间零点；2.进行水平方向配准，使待配准探地雷达数据具有相同的采样道数；3.进行垂直方向配准，使得高低频探地雷达数据具有相同的采样率，然后根据低频探地雷达数据的采样点数对高频探地雷达数据进行补零处理，使得高低频探地雷达数据具有相同的采样点数；4.进行归一化处理。从而实现了不同频率探地雷达数据在同一坐标系下具有相同的空间坐标信息。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.039 seconds)
