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公开(公告)号:CN117269109B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311570104.1
申请日:2023-11-23
申请人: 中国矿业大学(北京)
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,提供一种基于近红外光谱的混凝土结构中氯离子含量检测方法。该方法通过采集不同氯离子含量的混凝土的近红外光谱数据,绘制不同氯离子含量对应的近红外光谱曲线;基于近红外光谱曲线确定氯离子的近红外光谱特征谱段;在近红外光谱特征谱段范围内,对近红外光谱曲线进行几何特征参数的提取,得到初始特征变量;对初始特征变量进行相关性分析,以确定近红外光谱吸收峰的最优特征变量组;基于不同氯离子含量与最优特征变量组建立多元线性回归模型,并基于多元线性回归模型对混凝土结构中的氯离子含量进行测量,由此实现对氯离子含量微小含量变化进行建模,提高了检测灵敏度。
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公开(公告)号:CN117269109A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311570104.1
申请日:2023-11-23
申请人: 中国矿业大学(北京)
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,提供一种基于近红外光谱的混凝土结构中氯离子含量检测方法。该方法通过采集不同氯离子含量的混凝土的近红外光谱数据,绘制不同氯离子含量对应的近红外光谱曲线;基于近红外光谱曲线确定氯离子的近红外光谱特征谱段;在近红外光谱特征谱段范围内,对近红外光谱曲线进行几何特征参数的提取,得到初始特征变量;对初始特征变量进行相关性分析,以确定近红外光谱吸收峰的最优特征变量组;基于不同氯离子含量与最优特征变量组建立多元线性回归模型,并基于多元线性回归模型对混凝土结构中的氯离子含量进行测量,由此实现对氯离子含量微小含量变化进行建模,提高了检测灵敏度。
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