公开(公告)号：CN116577100A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310538164.9

申请日：2023-05-12

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 程晓涵 ,  袁隆 ,  汪爱明 ,  杨杰 ,  孟国营 ,  路雨欣 ,  王亚洲 ,  丁南钦

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种线性变速工况下的滚动轴承时频脊线特征提取方法。该方法包括：利用加速度传感器采集滚动轴承的振动信号；利用STFT方法将振动信号转化为带有时频脊线特征的时频图像；从获取的时频图像中提取时频脊线斜度特征伪角度与伪斜率。本方案与现有技术相比，提出了能够描述线性变速工况下故障特征的稳定特征指标，该特征具有较好的状态感知稳定性与状态感知灵敏性，具有较高的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116577101A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310539839.1

申请日：2023-05-12

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 程晓涵 ,  袁隆 ,  汪爱明 ,  杨杰 ,  孟国营 ,  路雨欣 ,  王亚洲 ,  丁南钦

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种基于时频脊线的线性变速工况下的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括：利用STFT方法获取带有时频脊线特征的时频图像；从获取的时频图像中提取时频脊线斜度特征伪角度与伪斜率；从获取的时频图像中提取Tamura纹理特征；将时频脊线斜度特征与Tamura纹理特征通过数值求和的特征融合方式组成特征向量；将特征向量输入ELM中，通过ELM判断轴承的运行状态，实现轴承故障诊断。本方案与现有技术相比，提出了描述线性变速工况下故障特征的稳定特征指标，该特征具有较好的状态感知稳定性与灵敏性，具有较高的鲁棒性。在此基础上，提出了时频脊线斜度特征与Tamura图像特征数值相加的特征融合方式，利用融合特征能够实现轴承故障的准确识别。