一种基于随机森林算法和TCN的短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN112580874A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011521190.3

    申请日:2020-12-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了人工智能领域的一种基于随机森林算法和TCN的短期风电功率预测方法,包括:汇总风电功率预测原始数据集;风电功率预测原始数据集预处理;基于随机森林算法,筛选风电功率预测数据的特征数据;以特征数据作为输入,构建TCN网络预测模型;通过训练和验证得到最佳TCN网络预测模型;采用最佳TCN网络预测模型对风电功率进行预测。本发明为提高短期风电功率的预测精度,解决风电并网后电力系统难以维持稳定、经济运行和科学调度的技术难题提供了新方法。